边缘检测算法在小目标提取中的应用

文章采用拉普拉斯边缘检测算子对图像进行边缘检测,比较三种拉普拉斯算子模板提取小目标的效果。试验表明:Laplacian算子对噪声具有无法接受的敏感性,它的幅值产生双边缘,不能检测边缘的方向;LOG算子具有较强的抗造能力,定位精度较高得到的边缘检测连续性较好。     

光电混合运动目标实时自动识别定位及跟踪

采用光学相关、人工神经网络算法和空域执行的综合鉴别滤波器相结合的光电混合图象处理技术 ,对三维运动目标 (模型 )进行实时识别与跟踪 .实验结果显示 :在强背景噪声干扰下 ,目标的识别速率最大可达到 16次 /s;定位精度优于± 1个象素 ;正确识别率超过 95 % .实现了在强背景噪声干扰下三维运动目标的实时畸变不变高可靠性的自动识别与精确定位 ,解决了纯电子模式识别技术难以解决的问题     

水稻节水灌溉栽培新技术

蒸腾系数分析，水稻生理需水并非最多，以改变水稻为旱生态节水机理的”控灌”及“覆膜”节水新技术，可节水50％，是水稻节水的重大突破。我省应深入适应性试验和大力推广。     

一种新的综合鉴别滤波光学模式识别技术

设计了一种可在空域招待的综合鉴别滤波器（SDF），并将其应用于光电混合处理、光学模式识别系统中，采用频域执行SDF挑学滤波和空域执行SDF数字滤波相结合的方法，对输入场景中的三维目标进行实时、畸变不变识别。通过综合鉴别滤波的数值模拟和实时、畸变不变相关识别的硬件光学执行实验显示：该滤波技术可显著提高光学模式识别系统的识别效率，增强系统抗强背景噪声干扰的能力，从而改善系统的识别性能。