一种基于粗糙集理论的设备故障诊断方法

粗糙集理论是一种处理模糊和不确定知识的数学工具。本文根据粗糙集理论,对设备的振动故障诊断决策表进行属性约简,以提取故障识别的重要属性,降低决策表的冗余性。分析表明,粗糙集理论应用于故障诊断可得到更清晰、简明的诊断规则。     

压电石英晶体生物传感器及其应用

压电石英晶体生物传感器是一种将高灵敏压电传感器与现代生物技术相结合的新型生物传感器，适用于微量物质的精密测量。本文介绍这类传感器的基本原理、结构及其应用，并展望了压电石英晶体生物传感器的发展趋势。     

一种基于粗糙集理论的决策规则提取方法

粗糙集理论是一种新兴的数学工具,用于分析、处理不确定或不完整的复杂信息,适合于从大量复杂的数据中发现隐含的、潜在有用的规律。提出了一种基于粗糙集理论的决策规则提取方法,通过重要度分析和属性约简,找出影响决策属性的关键因素。通过值约简,得出决策规则。运用该方法对大学生自主学习风气与能力培养之间的关系进行研究,实例分析表明,这种新的方法具有实际应用价值。     

一种基于RS理论的实践教学评估模型

建筑给水系统噪声是建筑室内最主要的噪声来源之一,其中加压水泵是给水系统中的最大的噪声源。通过分析这些噪声产生的机理,提出相应的降噪设计思路及具体降噪措施。建筑给水系统降噪主要是从噪声源和传播途径两个方面加以控制。     

基于混合属性全距离的粗糙集论域空间纵向降维模型

在混合属性和大规模数据集条件下,针对粗糙集理论所面临的计算复杂度高的问题,本文提出了从横向和纵向两个方向上对粗糙集论域空间进行双向降维的研究思路.针对工程实际中,论域纵向维度对计算复杂度的影响更为明显,本文提出了混合属性全距离(WDMA)纵向降维数学模型.该模型基于粗糙集理论的可分辨性原理,能有效降低论域的纵向维数,简化粗糙集理论中所涉及的属性约简和属性值约简计算,显著降低后续计算的复杂性.工程实例验证表明,该模型能有效提高后续决策的运算效率,改善粗糙集理论的计算性能.     

基于论域空间降维的机电产品故障诊断

提出了一种基于论域空间降维的机电产品故障诊断方法。通过对粗糙集论域空间进行降维，降低了计算复杂性，在此基础上通过属性约简和值约简，导出了清晰简明的诊断决策规则。运用该方法对镇流器自动化生产线上的故障诊断进行研究，实例分析表明，这种新方法提高了故障诊断的能力，对进行在线故障诊断具有实际应用价值。     

磁悬浮列车的发展和展望

磁悬浮列车 (MAGLEV)是一种新型的高速有轨地面运输系统 ,开创了铁路运输史上的新时代。论述MAGLEV的发展 ,并列举德国、日本等国研制的MAGLEV的例子 ,探讨一些有待进一步完善的方面 ,并展望了本世纪初MAGLEV的发展趋势。