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本文研究了无约束全局优化问题的求解问题,结合谱梯度算法的优点给出了一类求解该问题的HS谱共轭梯度算法。在这类算法中我们利用非精确的线搜索,得到了一些算例,并给出了计算结果和典型算法的一些比较。 相似文献
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本文给出了一个新的填充函数,并且利用所构造的填充函数得出了大量的算例,通过算例可以说明所构造的填充函数的有效性。 相似文献
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在非单调条件下给出一系列的谱共轭梯度算法, 并根据不同的表达形式, 给出了收敛性分析. 结果表明, 该算法在迭代次数上明显优于其他算法. 相似文献
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非精确条件下的谱共轭梯度算法 总被引：1，自引：1，他引：0
结合谱梯度算法的优点给出一类求解该问题的谱共轭梯度算法, 利用非精确线搜索确定步长, 避免了精确线搜索存在的不足. 给出了算法的收敛性证明, 并通过一些算例验证了算法的有效性和可行性. 相似文献
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非精确条件下的共轭梯度方法 总被引：1，自引：1，他引：0
研究无约束全局优化的求解问题. 在特殊的非精确条件下, 给出一种求解该问题的共轭梯度算法, 并在特殊条件下通过一些算例验证了算法的有效性和可行性. 相似文献
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本文给出了一个新的填充函数,并且利用所构造的填充函数得出了大量的算例,通过算例可以说明所构造的填充函数的有效性。 相似文献
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