基于机器视觉和深度学习的车辆碰撞预警算法研究

车辆行驶中，常因跟车过近引发碰撞事故，针对这一问题，研究提出一种基于机器视觉和深度学习的车辆碰撞预警算法。首先，利用图像处理方法对车道线进行检测，根据不同车速设置不同范围的安全区域。再利用深度学习卷积神经网络对视野中车辆目标进行检测，当目标侵入安全区域时发出碰撞预警提示。实验结果表明，文章算法能有效地对潜在碰撞威胁进行预警，对碰撞威胁检测的查准率和查全率有着较好的表现。将其应用在车辆驾驶中可有效地提高行车安全，具有实际应用价值。