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1.
提出一种有效的基于概念格的分布式挖掘算法,重点讨论由部分量化规则格提取的部分关联规则的合并技术,由于能对已存在关联规则的再利用,从而更有利于用概念格来挖掘关联规则.该算法根据对局部关联规则挖掘结果的分布式合成,有利于减轻网络频繁的通讯负担,体现并行计算、异步异构数据挖掘的优点.  相似文献   
2.
提出一种基于知识挖掘的Web商务智能平台(KB4WBI),实现了在线Web知识获取和知识语义管理.针对Web商务信息具有的明显时效性和上下文相关性,着重研究基于本体演化的时序Web知识表示模型.与已有的方法相比,该平台综合考虑了实时性和语义性,提高了知识精度和效用,从而奠定了Web商务的智能性基础.  相似文献   
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