基于趋势平滑和GARCH的证券市场预测

首先将证券市场运动用局部多项式趋势模型进行平滑，然后分别用AR模型和GARCH模型考虑序列之间自相关性和波动的变化性。参数和条件最大似然估计应用了状态空间模型的卡尔曼滤子递推和GARCH模型的条件方差递推，模型阶数的选取应用了Akaike的最小化信息矩阵方法。计算实例表明了这种组合方法预测能力的优越性。     

西部贫困地区县域工业经济发展实证分析

对农村工业化在贫困地区县域经济发展中的作用进行了概括性描述与理论分析。结合陕西贫困地区白河县的实际情况,分析了县域工业经济发展中的问题和制约因素,阐述了发展工业生产力的相应措施。     

股票系统风险衡量指标β系数及其测定方法

探讨了普通股票投资中系统风险衡量指标β系数的含义，通过与ＣＡＰＭ模型的对比，阐明β系数的测定方法应以收益率标准差（或协方差）为理论基础。测定了上海证券交易所６种挂牌股票的β值，指出我国上市股票β值主要取决于该股票流通量的大小，而且与政策因素有着密切的关系，体现了收益与风险的对等。