基于混沌的数字信息置乱方法及应用

利用cat-混沌映射,对数字信息进行位置置乱;在此基础上,将混合光学双稳模型作为混沌源,以特定的初值作为秘钥,生成一组二进制混沌序列,与数字信息特定的二进制位进行异或运算,实现数字信息的加密。对加密信息进行逆运算,便能将信息还原。由于混沌序列对初值极为敏感,初值微小的改变都会产生完全不同的序列,从而保证了置乱过程的惟一性和不可破译性。可根据实际需要只对隐秘数据二进制的高位进行异或操作,在保证信息置乱效果的同时,提高算法的运行效率。该方法可直接应用于数字水印的生成、数据加密、解密及信息隐藏等。提出三种方案,对数字图像的置乱实验结果表明了算法的有效性。     

面向专业方向的专业课程设置探讨

针对目前课程设置中普遍存在的思路不清、目标不明等问题,提出一种面向专业方向的课程设置设想,旨在建立一种面向地方、方向明确、集中体现地方院校特色的课程体系设置思想.本文最后具体给出了数理系信息与计算科学专业的课程设置设想.     

基于残差网络的树叶分类

现有的树叶分类方法的精确率已超过90％,但可分类的树叶种类较为有限.为此,本文提出一种基于残差网络迁移学习的大规模树叶分类方法.首先使用大规模数据集预训练残差网络;然后在保留其他节点参数的基础上,对已预训练好残差网络进行部分结构调整,使之适用于树叶分类;最后,使用树叶数据集对调整后的残差网络进行再训练,以使网络具备树叶...     

一种CIELab颜色空间中的车牌定位方法

提出了在CIELab颜色空间中进行车牌定位的方法.首先将图像从RGB颜色空间转换到CIELab颜色空间;然后通过数学形态学增强和图像连通体分析提取出候选区域;最后通过分析候选区域的面积、宽高比及灰度阶跃次数提取出真实的车牌区域.大量的车牌定位实验表明:所提算法适用于不同尺寸的车牌图像,定位准确率较高.     

基于CL向量小波变换的图像信息隐藏方法

利用图像经过CL向量小波变换后,能量不但汇聚在最低分辨率的子图像上,而且还进一步汇聚在最低分辨率子图像的第一个分量上的特点,将调整后的机密图像嵌入到掩护的高频部分,再进行向量小波逆变换,得到包含机密图像的伪装图像.对伪装图像进行向量小波变换,提取出调整后的机密图像数据,施行逆调整,恢复出原始机密图像.图像恢复中所用到的所有数据来自伪装图像,不附加信息传输量.实验结果表明该方法生成的伪装图像具有较好的隐蔽性,有效地减小了传统方法生成的伪装图像与掩护图像的视觉差异;同时从伪装图像中恢复的机密图像保真度高,说明算法是可靠和实用的.     

基于混沌的数字文本水印技术与应用

针对文本的特点提出了基于混沌序列的文本数字水印技术,并通过实验验证了该水印技术的实用性.该技术可应用于数字文本的版权保护.     

小波与多小波变换在支持向量机人脸识别中的研究

以ORL人脸库为基础,采用不同的小波和多小波,对人脸图像进行不同层次的小波和多小波分解,提取低频分量作为特征向量,利用支持向量机(SVM)进行人脸识别,通过实验具体给出了在采用不同的小波和多小波对人脸图像进行不同层数的小波分解时,支持向量机的识别率,该文对实际应用具有良好的指导价值和参考价值.     

高校图书馆学科化服务研究

从理论上阐述了图书馆学科化服务的发展动因，分析了学科化服务的现状并规划出学科化服务的内容与模式，介绍了学科馆员在学科化服务发展中所起到的作用。     

C、C++程序设计远程辅助教学站点的研究与实现

计算机网络技术的快速发展为传统的教育教学提出了新的挑战,同时也提供了新的方法和手段。本文从建立C、C 程序设计远程辅助教学站点的目标入手,对站点各功能模块、站点的开发策略、手段、方法,及站点的总体结构作了介绍;并给出了若干模块的具体实现过程。     

基于小波变换和回归分析的人脸识别

利用小波变换对训练图像和待识别图像进行小波分解,提取低频分量,通过行扫描转化为列向量,作为特征向量;在此基础上,提出利用多元线性回归分析方法,利用最小二乘法获得训练特征与待识别特征之间的线性模型,经由残差分析确定待识别样本的类别．利用ORL人脸库,与支持向量机(SVM)分类器和K-最近邻分类器(KNN)进行了对比实验,实验结果表明本文算法识别精度跟SVM相当,优于KNN．