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本文针对两类个人信用数据混叠较严重的数据集,提出对数据集先利用最近邻算法进行修剪,再应用SVM算法对个人信用进行评估的NN—SVM方法。仿真实验表明基于NN—SVM算法的个人信用评估方法比直接用SVM算法进行分析来的更加准确。同时,对比RBF_LS—SVM,Linear LS-SVM,Region single tree等算法的结果,发现NN—SVM算法明显优于其它算法。 相似文献
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函数是《微积分学》研究的主要对象,函数在一点处收敛、收敛、连续、可导、可微相互之间的关系是初涉微积分学者容易忽视的问题,本文着重利用证明和举反例剖析它们之间的关系。 相似文献
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