乳腺癌诊断指标的数理统计分析

以UCI机器学习知识库提供的683个乳腺癌数据为基础，利用相关分析、逐步线性回归和主成分分析等数理统计方法，对用于诊断检测乳腺癌各指标间的相互关系及主要判断指标进行了深入研究，指出细胞大小的均匀性(X2)、细胞形状的均匀性(X3)是检测乳腺癌诸指标中最重要的指标。     

基于径向基概率神经网络模型的小儿厌食症状辅助诊断

结合了径向基神经网络较强模式分类能力与概率神经网络运算简单的优点,提出了一种径向基概率神经网络模型,并应用于小儿厌食症的辅助诊断,通过对119例样本数据的处理,获得了92.4%的准确率.此外,偏最小二乘法的分析结果表明,Zn元素与小儿厌食症关系最为紧密.     

心脏早博分类的支持向量机模型(英文)

临床上,由于心电图特征信息的交错而难以对患者的心脏早博类型进行正确识别.作为计算机辅助的一种方法,基于从临床收集到的82个患者的样本,建立了支持向量机模型.该模型的训练准确度为94.44%、测试准确度达到92.86%,其留一法交叉检验准确度为92.59%.满意的结果表明所建议的模型可以应用于临床辅助诊断.     

蒿属植物中倍半萜α—亚甲基γ—内酯圆二色谱的研究

本文用园二色谱(cD)对七个倍半萜内酯中B、c环的稠合方式、及化合物的绝对构型进行了研究.     

o-,m-,p-二甲苯+丙烯腈体系的汽液平衡

在101．325kPa下用Ellis汽液平衡釜测定了丙烯腈 o-二甲苯、丙烯腈 m-二甲苯、丙烯腈 p-二甲苯3个二元体系的汽液平衡数据,并进行了恒压下热力学一致性的检验,用Wilson方程关联了实验数据,拟合精度令人满意．     

基于径向基概率神经网络模型的小儿厌食症辅助诊断

结合了径向基神经网络较强模式分类能力与概率神经网络运算简单的优点，提出了一种径向基概率神经网络模型，并应用于小儿厌食症的辅助诊断，通过对119例样本数据的处理，获得了92．4％的准确率．此外，偏最小二乘法的分析结果表明，Zn元素与小儿厌食症关系最为紧密．     

毛细管电泳同时测定酚类系列化合物的表观离解常数

毛细管电泳提供了一种简单、迅速、精确的pKa值的测定方法,可以适用于很宽的pH范围内.采用电流突跃来标记电渗流,并利用Boltzmann形式的函数进行非线性拟合,同时测定了9种酚类系列化合物的pKa值.9种酚类化合物包括焦儿茶酚、水杨酸、2,3-,2,6-和2,5-二羟基苯甲酸、2-氨基-3-羟基苯甲酸、2-氨基-5-羟基苯甲酸、2-氨基苯酚以及邻氨基苯甲酸,共得到11个pKa值并对其进行了讨论.     

染料分子与牛血清蛋白相互作用的研究

应用定量结构-性质关系技术,通过对染料分子与牛血清蛋白的增强共振散射光谱的分析,研究了它们之间的相互作用.经过遗传算法对染料分子结构描述符的筛选,针对最大散射波长及其强度,分别采用了3个及6个染料分子结构描述符建立了两个定量结构-性质关系模型,进而推测染料分子与牛血清蛋白主要为分子间非化学键作用,染料分子被吸附于牛血清蛋白的表面.     

含有环己烷或甲基环己烷的假二元混合溶液过量体积的研究

在298．15K时,用Anton Paar DMA(60/602)振动管密度计测定了x[(1-y)C6H6 y(c-C6H12或c-CH3C6H11)] (1-x)[(1-y)CH2=CHCN y(c-C6H12或c-CH3C6H11)]假二元系在全浓度范围内的过量摩尔体积,探讨了不同各类及不同浓度第3组分的加入对二元混合溶液过量体积的影响。