西部少数民族地区中小学信息技术教育现状研究报告——基于甘肃省甘南藏族自治州五个(县、市)调查分析

近几年我国经济发达省市地区的基础教育信息化发展迅速,取得了许多好成绩,但在边远的少数民族地区基础教育信息化的发展是非常缓慢的,特别是在西部山区少数民族地区。该问题严重阻碍我国基础教育全面均衡发展。因此,加强西部山区少数民族地区的中小学信息技术教育,以教育信息化促进教学改革,可以有效地缩小地区间基础教育差距实现教育公平。本文基于甘肃省甘南藏族自治州所属的合作市、卓尼县、玛曲县、碌曲县和夏河县五个少数民族聚居县、市的中小学信息技术教育基本情况开展了抽样调查研究,分析了当前存在的问题,探讨了解决问题的方法与对策。希望籍此为推动西部山区少数民族地区中小学信息技术教育发展提供一些有价值的参考依据。     

小麦群体图像高产智能诊断知识库的构造方法

本文利用神经网络方法和粗集理论,从小麦群体图像中提取小麦特征指标数据,自动创建和维护小麦高产诊断知识库,实现对小麦群体发展动态进行监测调控,使其沿着高产目标的预定方向发展。     

由计算机等级考试探析民族院校的计算机基础教学

以中央民族大学非计算机专业学生参加计算机等级考试为实例,分析探讨了民族院校非计算机专业计算机基础教学中存在的问题、学生学习情况的差距以及原因,并就此提出了一些切实可行的改进方法.     

民族院校民考民类学生《计算机文化基础》课程的调查与研究

本文调查分析了中央民族大学民考民类学生的计算机基础知识水平、教学中存在的问题、学生学习中遇到的困难,就民族院校民考民类《计算机文化基础》课程提出了具体的教学措施。     

基于Visual FoxPro6.0开发小型应用系统的方法

本文通过一个"学生管理信息系统"的实例阐述了Visual FoxPro 6.0(VFP6.0)应用系统的开发过程及其方法.     

基于BP神经网络解决小麦群体特征的图像理解问题

小麦生长发育群体图像动态信息的识别与分析能够为小麦高产田的诊断提供定量化的诊断依据。依据诊断出的作物各生长阶段的群体结构和个体指标,通过技术措施对群体发展动态进行监测调控,使其沿着高产目标的预定方向发展。本文以小麦群体绿色面积和叶面积指标信息的获取为例,应用图像分割、图像增强技术提取小麦群体图像特征,采用BP人工神经网络（ANN）方法,建立小麦图像群体特征识别自学习系统,并将其应用于小麦图像群体特征识别中,准确率在85%以上,表明利用ANN技术对小麦图像群体特征识别是可行的。