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基于光流和多层次B样条自由变形的医学图像鲁棒形变配准 总被引:2,自引:0,他引:2
为了跟踪肿瘤病灶对周围正常组织挤压变形,以及脑部手术软组织变形对手术的影响,提出了光流估计框架下的多层次B样条自由变形鲁棒形变配准方法.利用光流法约束下的多层次B样条自由变形,通过加密局部控制点以加强局部形变,能有效建模肿瘤信号及异常变形区域的局部较大形变.通过引入鲁棒估计,给予异常信号(病灶、灰度突变或形变不连续区域)以较小的权值,可减小图像灰度差异、局部不连续形变场所造成异常信号对形变配准优化的不利影响.采用了L BFGS方法,可减少内存开销,提高优化速度.实验表明:形变配准算法得到了较好的效果,可较好建模术前和术中脑部医学图像的形变,本配准算法可用于指导图像导向手术. 相似文献
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对基于体素灰度多模医学图像配准中广泛采用的相似性测度(SM)进行了比较研究,认为在配准条件极不理想的条件下,基于互信息(SM)、归一化互信息SN、相关比(SR)的SM是最为适用的。分析了基于SR的配准法相比于SM,易于保证配准得到全局最优变换。利用基于SR的配准方法,对磁共振(MR)和CT、MR和正电子发射断层扫描(PET)临床医学图像进行配准,得到了令人满意的效果。 相似文献
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三维多模医学图像配准系统的设计 总被引:2,自引:0,他引:2
在基于体素灰度的医学图像配准领域,采用全新的相关比相似性测度作为配准的测度准则,对多分辨率加速配准方案中涉及的几何变换选取、重采样、多分辨率体数据表达及最优化方法进行了设计分析。利用文中提出的多分辨率配准系统,对磁共振图像(MR)和CT、MR和正电子发射断层扫描(PET)临床医学图像进行配准,得到了较满意的效果,配准速度有了很大的提高。 相似文献
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