非小细胞肺癌外周血有核细胞miRNA表达特点研究

miRNA在非小细胞肺癌的发生发展中发挥重要作用,为了解非小细胞肺癌患者外周血有核细胞的miRNA表达特征及其作用,采用第二代高通量测序技术对7例非小细胞肺癌患者和7例对照的外周血有核细胞miRNA表达水平进行检测,比较非小细胞肺癌患者与对照的外周血有核细胞miRNA表达特征,分析两者miRNA表达水平差异情况,共鉴定出非小细胞肺癌患者与对照的外周血有核细胞中有显著表达差异的miRNA 209种,其中肺癌样本miRNA表达上调的有138种,表达下调的有71种.研究结果显示非小细胞肺癌患者与对照样本的外周血有核细胞中miRNA表达具有显著差异,其中部分已被证实参与肿瘤发生、发展等过程.     

新形势下高职院校学生公寓党组织建设的思考

高职院校党建工作如何在坚持“党支部建在院系’’的基础上,完善党组织的机构设置,拓展党组织的组织功能,创新党组织的工作方法．是高职院校党建工作面临的一个重要的课题。在高职院校党建工作中,应积极探索党建工作进学生公寓,在学生公寓中建立党支部,建立更加适合高职院校发展的基层党组织机构和运行机制．进一步加强对高职院校学生党员模范带头作用的培养。     

柔性管理在高校学生工作中的应用

高校的发展、社会的需求、学生个性的变化为高校实施柔性学生管理提出了必要性。高校学生管理者素质的提高、学校环境的改善、大学生较高的文化素质为高校实施柔性管理提供了可行性。本文就高校学生工作中应用柔性管理的基本策略以及强调尊重、爱护、沟通、信任等柔性管理的因素的充分体现,进一步阐述了柔性管理在高校学生工作中的可行性和必要性。     

河南省物流生成规律与物流地域类型研究

利用物流生成规律评价指标,对河南省各市货物生成与经济水平之间的关系进行分析,进而根据货物生成地域类型与货运强度地域类型,对河南省各地市的物流联系模式进行分类,从而为制定物流发展规划和承接物流产业转移策略提供参考。     

论企业形象设计中的理念识别

企业形象设计系统（ＣＩＳ）包括三个有机组成部分，企业理念识别（ＭＩ），企业行为识别（ＢＩ）和企业视觉识别（ＶＩ）。然后，由于一些主客观原因，ＣＩ设计在中国的发展存在一些误区，其中以ＶＩ代替ＭＩ，忽视企业经营理念就是较为普遍的一种，本文分析了企业理念的重要性和忽视企业理念的诸种原因，并举例论述了企业理念民族化的可行性与重要性。     

适应服务创新需要 做好图书馆培训工作

培训是建立高素质图书馆工作队伍最有效的手段,也是推进图书馆服务创新最根本的途径。结合综合性图书馆的实际,对如何围绕图书馆服务创新进行馆员培训工作进行了初步探讨。     

对公共图书馆服务创新的探索

介绍了公共图书馆服务创新的必要性,并从服务内容、服务范围、馆藏资源建设3个方面对服务创新进行了具体论述。     

全球沙漠面积和粉尘排放量的新估算

沙漠是干旱半干旱地区最重要的地表景观,是粉尘排放的主要源区.确定全球沙漠边界、计算沙漠面积、估算沙漠的粉尘排放量对于定量评估沙漠对气候与环境的影响具有重要意义.利用中分辨率成像光谱仪（Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer,MODIS）数据,结合支持向量机（Support Vector Machine,SVM）、试错法及目视解译技术提取了全球沙漠范围.对全球沙漠分区域进行面积和分类精度计算.利用地形、降水、蒸散、地表风速等数据对全球沙漠的环境变化进行分析.基于移动风蚀仪（Portable In-Situ Wind Erosion Laboratory,PI-SWERL）的观测数据,结合地表类型、土壤湿度和摩阻风速估算出全球沙漠的年粉尘排放量.研究表明,全球沙漠面积为～17.54×10⁶km²,总体分类精度为92.37%.沙漠多分布于地形低于2000 m、降水量不足200 mm、全年风速为4～6 m/s的极端干旱和干旱地区.沙漠每年排放～1792.65 Tg粉尘(本文指PM₁₀     

城市旧城更新中绿道规划设计与建设研究

随着城市的发展，人们生活品质的提高，对良好环境的需求越来越迫切，尤其是人们附近的绿色景观，在这个大背景下，绿道建设随之诞生。文章主要是对中国的城市绿道规划进行分类分析，得出相应的绿道标准节点，为城市绿道建设提供一个参考，以满足人们日益增长的游憩需求，推动社会的良性发展。     

基于MapReduce的Flash P2P VoD系统异常监测

Peer-to-Peer(P2P)是一种充分利用分布在终端电脑上的边缘性网络资源,包括计算资源、带宽资源、内容资源等,以降低对中央服务器资源的消耗需求的技术,适用于大规模的VoD(video on demand)系统中.基于这样的背景技术,当下诞生了一种很流行的视频点播系统:Flash P2PVoD.然而使用如此广泛的系统并没有一个有效的措施对其进行监控,以不断提升其自身运行质量.基于此背景,提出一种基于MapReduce并行框架的算法模型,用于对系统的运行状态进行实时高效的监控及异常检测,提升系统的效用性,进行高效的处理分析,将消耗大量计算资源的复杂计算通过网络分布到多节点上进行计算,是当前一种行之有效的解决方案.实验结果表明,基于MapReduce的状态监控及异常检测方法能有效地从大吞吐量系统所产生的海量日志中监测出异常表现.