一种神经网络实现GPS导航定位算法

目的 研究ＧＰＳ接收机状态解算的估计方法。方法 利用Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络对ＧＰＳ接收机数据进行处理,结果 以统计自述平均误差和均方根误差作为衡量性能的指标,神经网络方法与迭代量小均方误差算法相比较定位误差减小,结论利用神经网络实现ＧＰＳ接收机状态解算是可行的,且与迭代最小均方误差算法比较,可提高定位精度。     

DGPS各种误差因素分析

讨论了差分全球定位系统(Differential Global Positioning System,DGPS)的系统构成及各种数据通信链路情况,系统分析了DGPS的各种误差因素影响的程度,采用计算机实验数据处理方法比较了2D定位模式和3D定位模式的定位结果,表明了在用户不经历任何大于±5m的垂直运动的场合下,采用高度约束的2D定位模式定位,其定位误差和3D定位模式的水平位置定位误差具有同等趋势和量级.     

Raptor码在下行协作无线蜂窝系统中的研究

不同于传统的采用固定码率编码的协作中继系统,在发送端不知道信道状态信息(channel state in formation,CSI)时,提出协作蜂窝系统下行链路中使用无限码率Raptor码及分布式空时分组码(distributed space-time block code,DSTBC)的新方案,并研究该方案有效性、可靠性和健壮性的问题。理论分析和仿真结果证明,当发送端不知道CSI时,结合应用Raptor码和DSTBC,即使在低信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)环境中仍能降低总传输时间及能量消耗,给无线蜂窝系统带来显著的性能增益。     

子波变换多尺度能量相关的边缘提取

针对边缘检测中抗噪能力和精确局域化的矛盾，根据信号和噪声子波变换在多尺度间的相关性不同，提出了多尺度不同方向子波变换的能量相关的边缘提取方法。首先增强了图像的垂直和水平边缘分量，再求合成图像的模量极大值，在有效地抑制噪声的前提下，保持了边缘检测的精确局域人，     

GPS接收机原始观测量的模拟实现

研究了ＧＰＳ信号这一类准正弦信号的最大似然参数估计方法，对估计方差的Ｃｒａｍｅｒ Ｒａｏ界进行了分析，采用计算机软件手段获得ＧＰＳ接收机伪距，多普勒频移观测量。为模拟分析ＧＰＳ导航算法，伪距差分ＧＰＳ等提供了客观依据。实验结果表明，利用该软件手段进行ＧＰＳ系统分析和处理是精确直观的，简便有效。     

一种对直序扩频信号参数估计的自适应算法

目的 提出一种伪随机噪声（ＰＲＮ）码调制的准正弦信号参数估计的自适应搜索方法。方法 采用矩和自适应变化率调节的步长对信号的多普勒频移和时延进行搜索。结果 缩短了搜索时间,而且对噪声也表现出一定程度的不敏感性。结论 所提出的算法改善了参数估计性能。     

一种新的图像自动门限分割方法

基于模糊数学理论提出一种新的图像自动门限分割方法－－最小模糊贴近度方法，论述了模糊集合要领及其隶属函数的建立，从图像模糊贴近度的性质考虑，确立了图像门限分这 最估准则，通过与几种经典方法对具有不同直方图图像的分割图像的分割及性能比较，证明了本方法的有效生和较好的分割性能。     

知识链接及高职院校图书馆知识服务探析

随着信息技术和网络技术的快速发展,高职院校师生的学习行为习惯、知识信息需求都发生了改变,高职院校图书馆作为信息收集和储存的主要基地,只有适应读者需求,创新知识服务,才能满足教师教学与科研中的信息需求.在解释有关知识链接概念等基础上,探讨了高职院校图书馆如何通过提供知识链接的方式来提高知识服务的效率.     

基于子波变换的纹理图像分割

本文针对纹理图像的特点,提出了基于主能量通道子波变换的纹理图像多级分割方法。该方法以最大能量为线索,建立起由细到粗的多分辨率子波分解金字塔,分割按照其逆过程,即由粗到细,每个分辨率上分割特征的优化选择、分割方案—模糊Ｃ聚类的确定,都有利于纹理图像的分割,最后由低向高传递分割结果,从而得到较精细的分割图像。