安徽当涂新桥镇第四纪孢粉组合

安徽当涂新桥镇位于长江中下游冲积平原,第四纪孢粉丰富。可分成为五个孢粉带: 带一,松—冷杉—云杉—栎孢粉带,为较湿冷气候—晚更新世末期; 带二,松—栎—水龙骨科孢粉带,湿暖、湿润气候—前北方期—北方期; 带三,松—铁杉—枫香孢粉带,为热、湿气候—大西洋期; 带四,分为两个亚孢粉带:(1)松—栎—环纹藻孢粉亚带;(2)松—栎—蒿—藜孢粉亚带,为稍温湿—温干气候—亚北方期; 带五,松—栎—禾本科孢粉带,反映温暖,湿润气候—亚大西洋期。     

合肥地区第四纪孢粉组合及古植被、古气候研究

本文孢粉组合是从合肥地区城建施工单位工程钻孔中获得。根据,木本、草本、和蕨类植物在钻孔剖面中的变化规律,分两个孢粉组合带。 第一组合带,木本植物占17.62％,乔木层中的落叶阔叶层片以栎、榆、桦为主要树种,针叶层片中以松属,油杉属为优势树种,蕨类植物与草本植物计占15—70％,以蕨类中的卷柏,紫萁,水龙骨及草本类的禾本科,菊科,蒿属,十字花科为草木本层中的主要成分,低洼的地沼水域中繁殖大量环纹藻。 第二组合带的第一亚组合,木本植物的属种明显下降,其含量则上升为38—94％乔木层非常单调,松属几乎独占了贫脊的山岗坡地,蕨类植物踪迹稀少,禾本科、毛莨科、蒿属,豆科等草本层散生于河谷岸边及低矮的坡地。 第二亚组合,木本植物占27—56％,乔木层中:针叶层片内以松属,油杉属为建群主要树种,落叶阔叶层片只占3.3—9.0％,栎、柳、胡桃、枫杨、榆、漆树等均有一定含量。蕨类和草本植物占2.5—14 5％,蕨类植物类型较少,水龙骨为植被中的常见物种,草本类以禾本科,毛莨科,蒿属为主,其它属种出现不多,这个阶段草本层仍不大兴旺。 以上两个组合带中末发现冷杉,云杉的踪影,桦属含量极低,植被反映为温湿或温凉的气候,因此两个组合不可能为晚冰期,其地层时代应晚于晚更新世,这样可确认合肥地区为全新世晚期,     

胆结石的喇曼光谱研究

胆结石是一种常见病和多发病,对其成份和结构的分析,有助于疾病的预防和治疗.本文就胆结石的室温喇曼光谱进行了分析研究.     

喜树果中喜树碱和羟基喜树碱的快速分离

采用碱法提取喜树果中的有效成分,提取液经酸化,氯仿、乙酸乙酯分别萃取后,浓缩重结晶,柱层析等步骤得到高纯度的喜树碱和羟基喜树碱。实验表明,此法提取率高,得到的产品收率、纯度高,原料利用度高,生产周期短,设备简单。     

数字城市：框架与关键技术探讨

分析了“数字城市”的内涵,提出了“数字城市”建设的功能体系和技术框架,探讨了“数字城市”建设的关键技术,指出“数字城市”建设是信息社会发展的必然趋势.     

山东郯城王氏组被子植物花粉研究

山东省郯城东北部为中生代陆相沉积盆地。通过对该盆内的孢子花粉样品进行分析鉴定，发现被子植物花粉化石１２属，这些花粉是系统研究中国东部地区早期被子植物发展趋势与划分演化阶段的重要资料，也是确定盆地内王氏组时代的主要依据。     

安徽贵池地区煤系地层孢粉组合及时代

研究的孢粉样品采集于贵池新华煤矿、华岭煤矿的煤系地层。孢子花粉共有３４个属５６个物种,真蕨植物的孢子占全部孢子花粉集合的８３．％～９０．３％,裸子植物占全部集合的９．７％～１５．８％。此批样品中所含孢粉化石大一头沉孢属、卵形粉属、棒形孢属具备我国南方晚二叠世组合的典型特征。孢粉数据的分析和对比表明区内煤系地层时代为晚二叠世。     

安徽宿县朱仙庄晚侏罗世孢粉组合

这个孢粉组合是从安徽宿县朱仙庄钻孔岩心中获得的。组合特征:是裸子植物花粉占绝对优势,蕨类孢子含量很低。主要属种如下;小克拉梭粉,环圈克拉梭粉拟克拉梭克拉梭粉,网纹克拉梭粉,典型拟苏铁粉,整洁拟苏铁粉,亚颗粒拟苏铁粉,厚坦拟罗汉松粉,昆士兰拟罗汉松粉,松粉属,微细云杉粉,扁平云衫粉,有边四字粉,长方四字粉,不显四字粉,校形麻黄粉,圆形麻黄粉,无口器粉,小桫椤孢海金砂孢等。孢粉组合特征反映的地层时代属于晚侏罗世。     

基于分布式光纤传感系统的有载变压器故障检测技术研究

提出基于分布式光纤传感技术的人工神经网络有载变压器故障检测预报模型，通过人工模拟变压器的故障状态及正常运行状态，并通过k-means SMOTE数据扩充方法，可以有限扩充少量故障数据集，使故障数据量可以和正常数据量达到一致，将扩充后的故障数据与正常运行的数据一起送入长短期记忆卷积神经网络(convolutional neural networks long short term memory, CNN-LSTM)识别模型，最终可以将故障的识别率提升到100%,这对采用分布式光纤传感技术在有载变压器故障识别系统上的发展具有重要意义。     

基于生成对抗网络的有载调压开关故障检测研究

实际应用中电力变压器故障数据获取困难，导致在处理变压器故障数据时会由于存在不平衡数据对深入分析结果产生很大的影响。为了解决上述问题，结合对抗神经网络和人工神经网络对不平衡数据进行处理与判断，利用基于超弱光纤布拉格光栅的分布式声波传感技术对实验室搭建的变压器的模拟现场进行数据采集与分析，并在采集到的变压器故障模拟数据的检测上取得很好的效果。这种方法对基于对抗生成网络的有载变压器小样本故障识别系统具有重要的借鉴意义。