基于K-means聚类的电信企业客户分群决策

数据挖掘应用开发对电信企业的发展有重要意义,其中客户分群可以准确认识客户总体构成,使得服务和营销更具针对性。以常州市电信企业为例,采用K-means聚类分析技术,利用商业数据挖掘自动化软件KXEN给出了一个电信客户分群的解决方案。实践表明,该方案是有效的。     

基于免疫单亲遗传和模糊C均值的聚类算法

聚类算法是数据挖掘算法中的重要方法之一。本文在分析了FCM算法和基于遗传聚类算法的不足基础上,提出了一种基于免疫单亲遗传和模糊C均值的混合聚类算法,克服了FCM的局部最优问题以及普通遗传算法聚类时的搜索速度和聚类精度的矛盾,实验表明该算法是有效的。     

基于岗位能力的软件工程专业实践能力培养研究

为了满足社会对软件工程人才的需求,需要改革软件工程专业培养模式,进一步加强专业实践能力的培养。从软件人才市场的岗位出发,对软件工程人才的社会需求作了深入的调研分析,总结了各岗位的详细能力需求,并在此基础上提出基于岗位能力的软件工程专业实践教学计划,可为高校制定人才培养方案提供参考和借鉴。     

LM神经网络在环境质量评估中的应用

环境质量评估与社会、经济、管理等各个领域紧密相关,是一个多目标、多层次、多因素的复杂系统工程。神经网络可实现非线性关系的隐式表达,据此提出基于Levenberg-Marquardt神经网络的环境质量评估方法,并用MATLAB实现模拟计算。结果表明,该方法不仅简化了评估过程,而且稳定、快捷,预测结果精度较高。