动态测试数据自动处理方法

提出成立动态测试数据自动处理方案，首先通过两次移动平均及相应的统计检验，自动初辨数据属于平衡型、一阶非平衡型或二阶非平衡型，同时用移动回归外推法自动剔除异常数据，并用ＲＰＥ－ＫＦ自适应滤波法抑制测试随机误差。然后按初辨结果自动选定加权逐步回归或／与时序模型特征根判别的混合谱分析法及其算法参数。提取数据中的非周期或／与周期成分，并用移动Ｍａｒｐｌｅ算法拟合随机成分的时变ＡＲ模型，估计其统计特征量。已     

动态测试误差的系统建模与混合谱分析法

本文拟通过动态测试数据处理来分离测量结果、系统误差和随机误差。首先采用动态数据系统建模法(DDS)作预处理与预分析,然后主要应用逐步回归法和周期图检验法即离散谱分析法,提取非周期与周期的确定性成分,并分离出测量结果与系统误差。再对提取后的数据,应用DDS建模法作随机误差的相关分析和连续谱分析,以分离其随机性成分。必要时可借非线性最小二乘法确定两者的组合模型,面对其参数作出精确估计。该方法的分辨率与估计精确度均有所提高,适用性很广,可全部借微计算机进行实时动态数据处理及修正测试误差。     

主轴回转精度的混合谱分析法

本文采用动态数据系统建模分析法与改进的周期图检验法相结合,对主轴回转精度进行混合谱分析。应用这种新方法对主轴径向晃动误差的动态检测数据进行处理,着重经统计检验来分清离散谱与连续谱,及分离出其中所含单周以内和双周以上的各种确定性谐波分量,以此作为其系统误差在测量或加工中予以修正。该方法兼顾了提高分辨力和精确度,便于实时修正误差。     

圆柱度计量标准的纳米级评定

探讨了圆度、圆柱度计量标准的纳米级评定方法，分析并验证了测量安装的下，上截面偏心量分别不大于１μｍ和２μｍ时，对圆柱度误差采用线性化模型及Ａｂｄｅｌｍａｌｅｋ算法的二元最佳一致逼近评定方法，可满足纳米级评定精度，提出了合理而直观表示圆柱度误差最小包容区域及其极点分布的轴线定位展开图和可旋转三维投影图，并已编制成整套评定软件，同时拟定出检定该评定软件可靠性、分辨力和精确度的检定方法。     

重复测量数据β分布的自助法估计

统一采用有界的β(g, h)分布表示重复测量数据的各种概率分布.并提出按小样本估计β分布参数的"界似"与"形似"两种方法,先分别应用Bootstrap方法即自助法估计其均值和标准差、偏度和峰度,再按其间的关系求得其参数估计((g^),(h^)).因((g^),(h^))覆盖范围较大,在求解非线性方程组中同时采用Levenberg-Marquardt算法和遗传算法进行互校.通过Matlab软件(含仿真验证)易于在微机上实现.     

B类不确定度估算法探讨

本文从作者对误差分类的设想出发,来理解国际计量局不确定度工作组的INC—1(1980)建议中对不确定度的分类。并探讨其中B类不确定度的一种估算方法。文中提出未定的确定函数误差与未引起测量数据作随机变动的随机误差宜作为B类不确定度处理。并设想将确定函数误差视为遍历性平稳随机过程的一个现实,以求得其伪分布密度。且给出其解析求法与作图求法。从而可用其伪标准差u来表征B类不确定度,必要时可求得相应的伪置信因子k。     

评定圆柱度误差的最佳一致逼近方法

本文提出沿圆柱表面的螺旋线对圆柱度作动态测量,并应用最佳一致逼近方法对其展开的测量数据来评定圆柱度误差值。该方法可同时给出其最小区域误差值和最小二乘误差值,还可对其测量安装误差与单项加工误差进行分析,且快速、实用。