铜铝期货价格、成交量与持仓量动态关系研究

对上海铜铝期货价格、成交量与持仓量之间的动态关系进行研究,有助于对期货价格作出更加合理的解释,且可以强化对期货市场的风险管理以及帮助套期保值者和套利者更好地把握期货市场的脉搏.本文利用GARCH模型研究了期货价格、成交量与持仓量之间的相关性,并利用协整检验及ECM模型研究了它们之间的长期均衡关系和溢出效应.在数据使用方面,这里采用了2006年1月4日到2009年6月30日上海期货市场交易非常活跃的铜、铝期货价格、成交量及持仓量的日数据,对其进行基本的处理分析后,通过GARCH模型分析发现铜铝期货的价格和其当期及滞后一期的成交量、持仓量之间存在显著的相关关系.通过协整检验及ECM模型发现它们之间还存在长期的均衡关系及溢出效应.     

基于GARCH模型的股票买卖时机分析

通过对股票收盘价格的历史数据进行处理分析,建立GARCH模型,此模型较好的描述股票价格的条件异方差性,同时用此方法对股票价格进行拟合和预测,利用预测数据分析股票较好的买卖时机.     

基于神经网络的权证价格影响因素实证分析—以中国证券市场为例

分析了中国证券市场上影响权证价格的因素,包括基本的影响因素:正股的价格和波动性、权证历史价格、成交量、权证成交量和权利期间,另外根据中国市场的特性这里首次加入了权证溢价、市场的羊群效应和杠杆效应对其综合分析。通过神经网络和多元回归统计等模型研究了各个影响因素对已经到期的宝钢、万科等5支权证价格的影响程度以及在中国证券市场上产生这种状况的原因。实证结果表明在本文研究的影响因素中权证历史价格对其现价的影响最重,其他因素也不同程度地影响到权证现价,并且羊群效用和杠杆效应对权证价格的影响偏大,这和我国权证产品较少以及市场不成熟密不可分。总体而言,我国权证市场和投资者结构还不是很完善,投机性较强以及风险较大。