基于BP神经网络算法的Filtered-OFDM系统的信道估计算法研究

Filtered-OFDM波形是满足5G网络要求的重要候选波形之一,而信道估计的准确性一直以来是现代通信系统中非常关键的技术指标.为了提高5G网络信道估计的准确性,将一种BP神经网络信道估计算法应用于Filtered-OFDM系统中.将少量的参考信号输入神经网络进行训练,使其适应信道的变化,再将接收信号输入神经网络估计整个信道的频率响应.经过算法研究和系统仿真发现,与传统的LS算法相比,BP神经网络算法可以有效降低系统的误码率(BER).同时,从系统复杂度上考虑,BP神经网络算法通过一次神经网络训练操作,就可有效估计出大量符号的信道信息,是一种复杂度适中的算法.     

STS教育在生物教学中的应用与探讨

分析了STS及STS教育产生的历史背景;阐明了我国生物学STS教育的必要性及现实意义;探讨了培养具有生物学STS方面知识和能力人才的途径。     

我国铁路发展与改革探析

2013年铁道部被撤销,我国铁路行业实行政企分开,又迎来了一个巨大的发展转折点。在全国铁路系统将迎来全面市场化改革的大背景下,对铁路今后市场化经营的2个关键问题——铁路客运票价体系和融资体系进行了分析探讨,简要分析了铁路在未来综合运输体系中的重要性和今后重点规划发展方向,对新形势下我国铁路系统发展与改革提出了有益的建议。