复杂性研究中的典型信息模型

1970年代,吴文俊继承与发展中国传统数学机械化思想与方法,致力于数学与人工智能交叉研究,其几何定理机械证明研究成果被公认为世界领先.这一典型实例表明,被西方视为"种族科学",沦于边缘地位的中国传统科学,只要充分汲取现代科学技术精华,发挥自身整体观察和辩证思维优势,中西互补,以我为主,在继承中开拓创新,就可能在21世纪复杂性研究中为人类作出较大贡献.刘长林等提出"自然国学"研究的时代背景与现实意义,实在于此.     

典型信息法：中西文化互补与科学技术创新案例

记述笔者提出"典型信息法"假说,以中西文化互补的一种新形式,初步解决当代一项科学技术难题,经大量应用验证,得到国内外承认的心路历程;为中国传统文化与"象思维"在当代科学技术原始性创新中的关键作用,提供一个案例.     

太阳的自转

宇宙中的天体都在不停地旋转.人类藉以生存的地球就在自转,月球也周而复始地在转动.行星、恒星、星团、银河系以及河外星系等都在旋转.太阳也不例外,也在不断地自转.由于太阳是一大团气体(更确切地说,是等离子体),它的自转比固态的地球、月亮和行星要复杂得多.近年来的研究表明,太阳的活动规律与自转运动密切相关,甚至围绕广义相对论的一场论战也与太阳自转有联系.因此许多     

立方型状态方程的研究

１．考虑到压力具有能量密度的意义，而与压力有关的能量包括分子动能及分子间位能．可以引出 ２．分析了Ｐ→∞时Ｖ／Ｖｃ及Ｚｃ－Ｚｃ（实验）大小对偏差的影响，选择了Ｖｃ／ｂ＝３．８５及Ｚｃ－Ｚｃ（实验）＝０．０３２，并导出计算μ，ν， 及 的公式。从在ＴＲ≈１．００－１．０３，１≤ＰＲ≤３条件下Ｐ的计算及汽液平衡时蒸气压及液体和蒸气比容的计算来看，结果是比较好的。 ３．从简单模型出发，推算出的μ，ν，　　及　　　的值也是比铰满意的。     

可数状态马氏过程的瞬态解及其算法

有限状态马氏过程瞬态解(在时刻t,过程处于各状态的概率)的求解算法已有不少工作,如Grassmann,Gross和Miller,Reibman和Trivedi等.可数状态马氏过程的瞬态解算法却只有几种特殊的情形被讨论过,如Grassmann在初始时刻系统中无顾客的条件下,讨论了系统M|M|1的瞬时性态的求解算法;Zhang和Coyle在初始时刻过程处于1水平时,得到了拟生灭过程的瞬态解算法.本文则在任意初始条件下,研究一般可数状态马氏过     

嵌段共聚物微观分相理论

嵌段共聚物分相时．形成球状、柱状或层状的微观区．本文用热力学方法分析了分相的条件、影响微观区大小和形态的因素。对于分相温度、微观区的形状和大小的计算结果与文献中的实验数据比较一致．本文的结果在一定程度上提供了进行分子设计的可能性．     

原发性肝癌

据1979年7月《美国外科杂志》报导,原发性肝癌是预后最差的一种消化道肿瘤。在美国大陆上发病较少,而在夏威夷却特别多见。据统计,在夏威夷水上居住的夏威夷人、日本人和中国人,发病率每10万个男性中,分别为17.5、4.5和4.4。原发性肝癌有肝细胞癌、胆管癌和上述二种的“混合型癌”三种。 Queen医疗中心、圣路易法人医院、KuaKini医疗中心和檀香山医院等单位,从1960～1975年观察了205例组织学确诊为原发性肝癌的病人,有条件者均至少随访三年。其中年龄最小的为24岁,最大的93岁,平均年龄61岁。男性161名,女性44名。日本人最     

Markov随机模型的算法研究

综述了国际上关于Markov过程及相关随机模型算法的研究现状 ,包括平稳解、瞬态解、首达时间、多维可数状态Markov过程的算法研究等 ,并讨论了进一步工作的展望 .     

二维可数状态Markov过程的首达时间

随机模型的研究中经常涉及Markov过程(以下简记为MP)首达时间的计算问题,例如在随机服务系统与网络中的等待时间、逗留时间与忙期等重要指标都是相应Markov过程的首达时间.迄今为止,不少文献讨论过某些特殊MP或Markov更新过程的这类问题,例如文献[1～5].但是对一般MP而言,只有个别论文研究过首达时间,如文献[6,7],而且在可数状态时其误差不仅难以控制,同时对时间 t也非一致.最近,Hsu和Yuan研究了在任意初始条件下一般可数MP的首达时间,并导出了具有一致误差的算法,使该问题得到了圆满的解决.然而,众所周知,上述所有结果都仅对至多一维为可数状态的多维MP成立,这远远不能满足实际应用的需要,因为在现实生活的各种随机模型中经常会遇到多维可数MP的问题,如多结点随机服务网络、多输入匹配服务系统等等.因此研究二维或多维可数MP的首达时间问题自然就显示了其重要的理论意义与应用价值.     

马氏过程的首达时间及其算法

马氏过程的首达时间是随机模型最重要的指标之一,它与排队系统和队排队网络的等待时间、逗留时间、忙期等密切相关.对特殊马氏过程的首达时间,很多人进行过研究,如Neuts,Ramaswami,Lucantoni,Hsu和He等.对一般马氏过程,只有Melamed和Yadin讨论过它的首达时间及其算法.但他们的算法对可数状态马氏过程,误差不容易控制,且关于t不是一致的.本文研究可数状态马氏过程在任意的初始状态概率下首达给定状态集中各状态的时间向量,分别给出该首达时间向量密度函数和L-S变换的算法,此算法的误差不但很容易控制而且关于t是一致的.