在遥感时间序列数据分析中马尔柯夫链方法与空间信息最佳结合的探讨

以北京顺义区为例,在TM图像资料分析基础上,建立马尔柯夫过程与直接距离法及距离加权法2种不同空间相关分析法的时空模型.分别以8,48,80,120和224邻域的不同邻域数对顺义县1996,1997年的土地利用变化进行模拟检验.结果表明马尔柯夫过程的时空模型中,采用48邻域或80邻域的距离加权法的空间分析效果最佳.     

基于形状轮廓的多源遥感图像数据库检索探索

为了对海量的多源遥感数据进行有效的管理,对多源遥感数据库快速准确地进行查询检索便成为急待解决的问题.为此采用了矩特征表示形状轮廓特征,对多源遥感图像数据库检索进行了初步的探索.经过大量实验表明:使用矩特征表示形状轮廓特征进行多源遥感数据库检索,当待检索图像具有明显形状轮廓特征时,检索结果比较理想.     

时空信息统计学的一些基本理论和方法

讨论了时空信息统计学(地质统计学)的若干基本理论和方法：1)若干基本概念，包括时空域的随机变量和随机函数，仅考虑空间域或时间域的不足，空间域与时间域之间的差异，二阶平稳假设及内蕴假设；2)时空域信息的平稳线性最优估计，主要讨论了变异函数与协方差函数及平稳线性最优估计方法；3)时空域信息的线性非平稳最优估计，提出了漂移和涨落的概念，关于漂移的形式及非平稳线件景优估计方法。