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针对骨折发生随机、 相互接触碎骨的边界分割困难、 小碎骨丢失导致碎骨拼接困难的问题, 提出一种基于模板引导与数据驱动的三维碎骨修复方法. 首先利用神经网络训练初步提取碎骨外表面, 并计算碎骨与模板外表面特征; 然后基于特征对每个碎骨外表面与骨骼模板进行匹配; 最后根据碎骨与模板间的距离和碎骨表面曲率信息确定断裂边界, 实现碎骨修复拼接. 实验结果表明, 该方法能有效进行碎骨分割与拼接, 分割精度达98.44%, 拼接平移误差为9.218 mm, 旋转误差为1.298°. 相似文献
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