不同土壤条件下滇青冈和元江栲幼苗生长特征的比较

通过盆栽对比试验,对酸性土和石灰土上生长的滇青冈和元江栲幼苗的生长特征进 行研究。结果表明：红色石灰土上滇青冈和元江栲幼苗生长均受到抑制,两种植物幼苗在黑色石灰土上均生长良好;黑色石灰土上滇青冈幼苗根 生物量比显著提高,而叶生物量比降低,根冠比显著高于酸性土和红色石灰土上植株的根冠比;红色石灰土上元江栲幼苗叶片的叶绿素和类胡萝卜 素含量显著低于酸性土和黑色石灰土上的植株的相应值;在3种土壤条件下元江栲幼苗各部分的生物量分配没有显著差异。     

基于决策树的神经网络规则抽取方法

将从神经网络中抽取一个可理解的模型视为一个归纳学习任务 ,其中 ,目标概念就是神经网络表达的功能 ,所生成的可理解模型是一个能很好近似神经网络的决策树 .在这个过程中 ,应用了决策树归纳学习的优化原则 ,使得生成的决策树能最简洁、准确地描述神经网络学到的知识 .实验证明 ,生成的决策树可以很好地近似神经网络 ,且比用传统方法生成的决策树具有更好的分类精度 ,同时NNtoDT算法也保持了具有较好的通用性和可扩充性的特性 .     

思茅松丰产栽培试验研究

本试验采用正交设计,通过苗木分级、不同抚育方式及造林塘规格、不同施肥措施的多水平处理,研究思茅松丰产栽培模式.试验表明影响思茅松幼林生长的主要因素为苗木质量、幼林施肥措施.经各因素水平间的Q检验,选择了最优丰产组合模式,可供生产试用.     

浅谈我国传统文化在现代工业产品设计中的具体应用

改革开放以来,我国经济飞速发展,取得了举世瞩目的成就,赢得了世人的关注与尊重,我国极具民族特色的传统文化也成为世人关注的重点。蕴含浓郁民族文化的现代工业产品受到世界的广泛关注,在商品经济大潮的推动下,现代工业产品的竞争压力越来越大,如何将无形的传统民族文化融入有形的工业产品设计中,使中国制造更具特色、更具民族性成为当今工业产品发展的首要任务。     

基于神经网络的飞行器测高方案研究

介绍了基于统计学飞行器测高方案的特点 ,指出其存在的不足。提出了基于神经网络方法的新思路 ,与传统的方案进行了对比及可行性分析论证 ,并给出了具体的计算方法。最后对某一弹道集合进行了数值仿真。采用神经网络模型训练 ,训练结果通过弹道检验表明 ,此方案较原基于统计学飞行器测高方案具有一定的优越性 ,可用于飞行器测高系统