一种新的基于Hough变换的文档图像倾斜矫正方法

在光学字符识别(OCR)图像扫描输入过程中,图像或多或少地会出现某种程度的倾斜,这往往给字符分割和识别造成很大的影响和难度。因此,文档图像的倾斜矫正是很重要的环节。Hough变换可以用来将图像边缘连接起来得到边界线,该变换受噪声和边界线间断的影响较小,而广泛用于各种类型文档图像的倾斜矫正。但Hough变换计算复杂度较高,本文对此作了一些改进,从而大大减少了计算量。     

基于后缀树的图像识别研究

分析了后缀树在一维和二维字符串处理方面的优势．以后缀树为索引，将后缀树和最低公共祖先问题相结合，提出了一个在仅考虑平移变换操作的条件下．进行图像精确识别的算法，并从时间复杂度上证明了其优于传统的二：维精确模式匹配算法。     

提高影像文档图像质量的预处理研究

纸质文档通过扫描仪扫描后的图像质量会有所降低,为解决此情况,笔者研究并采用影像文档图像预处理技术并提出了改进方法,通过去黑边提高图像压缩比,改善视觉效果;采用二次阈值法确定图像二值化的关键阈值,使用灰度增强和Gaussian卷积滤波相结合的方式消除图像噪音,并使用Hough变换实现影像文档图像的倾斜校正。实验结果表明,这些方法效果良好。     

网络安全与信息隐藏-

互联网使得信息的传播越来越方便,同时也带来了信息的安全问题。加密技术对信息的保密能起到一定作用,但对盗版问题和版权纷争无能为力。针对此问题,采用了一种新的方法进行信息隐藏,即数字水印技术;并简要介绍了数字水印的概念、用途、分类及经典算法。