φ—混合序列下回归函数估计的相合性

本文在样本序列{(X_n,Y_n),n≥1}为φ-混合的,平稳的情形下讨论了回归函数m(x)的最近邻估计m_n(x)的L_p相合性和强相合性,并给出了它在非参数k_n-NN判别中的一个应用。     

基于粗糙集理论的模糊信息分类方法

介绍了属性约简的概念,并用模糊语义距离矩阵解决了含有模糊数据的相互依赖的数据库的信息分类问题。     

高等学校管理效果的Markov理论分析

运用科学的发展观,研究学校可持续发展战略,给领导决策提供科学依据,是学校管理科学化的要求.利用Markov链的理论对高校教师职称结构和教学改革效果进行了量化动态分析,解决了直观认识的不准确性.     

误差为NOD样本下的非参数回归模型估计的相合性

研究了误差为NOD序列时的非参数回归模型未知函数估计量相合性问题,而NOD序列比NA序列要弱。利用NOD序列的C r不等式,Jensen不等式以及权函数相关性质,证明了其弱相合性。     

数学与统计学的辨证关系

本文从阐述数学推动了统计学的发展着手,在承认统计学是一门认识方法论科学的前提下,详细地从统计学的基本方法:大量观察法,统计分组法和综合指标法上论述了数学在统计学中的主要作用,指出数学为解决统计学中的新同题而求得进一步地发展,从而说明了致学与统计学既有本质区别又有相互促进的辩证关系。文中给出了数理统计方法与统计方法之间的对比应用关系及应用实例.     

一种模型选择的方法及相合性

考虑线性回归模型y_i=x_i~′β+e_i,i=1,2,…。这里{x_i~′}是已知的P维向量序列,β=(β_1,β_2…β_p)′是未知的P维向量,称为回归系数。{e_i}是随机误差序列。现在我们提供一种方法剔除一些对因变量y影响总和可以忽略的变量,以使建立的模型更加稳定。并在不假定随机误差是独立同分布以较宽松的条件下,给出了这种选择模型方法的强相合性的证明。     

平稳序列回归函数的最近邻估计的相合性

0 引言设(X,Y),(X_1,Y_1),…,(X_n,Y_n),…是R~d×R~1上的平稳φ-混合序列,即满足 sup sup |P(B|F_1~m)-P(B)—≤φ(n) B∈F_(m+n)~∞其中:F_a~b=σ(X_i,Y_i,a≤i≤b),φ(n)→0(n→∞),又设E|Y|<∞,m(x)=E(Y|X=x)     

负二项分布的性质及其应用

本文给出了负二项分布的若干性质并对其应用进行了研究。     

高校校园网络安全问题及策略研究

分析了目前高校校园网络面临的各种安全威胁,针对管理和技术两个方面存在的问题,从安全管理方案和安全技术方案两个方面,探讨了高校校园网络安全体系建设策略。     

教学质量评测指标的分析研究

教学质量评测统计分析系统是通过对教学效果的数据搜集、建立一套评测指标体系,完成对教学质量的评价。本文就教学效果中的信度、郊度、各题的难度与联系指标的涵义、作用、计算办法等进行分析研究,并建立一套教学评测软件系统。