中国城镇居民消费函数的非参数模型

利用2001-01￣2005-11我国城镇居民人均可支配收入与消费性支出的月度数据,建立了我国城镇居民消费的非参数模型,并用不变窗宽的核估计、不变窗宽的局部线性估计、k-近邻估计、正交序列估计以及线性最小二乘估计分别进行了拟合和预测,结果表明:非线性模型优于线性模型;在4种非线性估计方法中,局部线性估计方法优于其它3种估计方法.     

人口增长率的非参数自回归预测模型

针对传统的人口增长预测模型不能理想地捕获我国人口增长率数据的非线性性特征，本文基于局部线性非参数估计理论，对我国建国以来的年人口增长率建立了非参数自回归NAB．（1）模型，并对2000年-2003年的年人口增长率进行了预测，计算结果表明，相对于参数自回归模型而言，非参数自回归模型能够很好地解决人口增长预测这一非线性问题，预测精度较高．     

非等间距近似非齐次指数序列的灰色建模方法及其优化

传统的GM(1,1)模型在拟合非齐次指数序列时往往存在较大偏差, 针对现实中大量存在的非等间距近似非齐次指数序列, 本文首先根据非等间距灰色模型建模机理, 提出一个非等间距非齐次灰色模型, 推导出模型参数的最小二乘估计及时间响应函数表达式; 其次, 关于模型初始条件, 建立无约束优化模型; 最后, 实证分析表明, 该改进模型在拟合精度和实用性上均有明显改善, 从而拓宽了灰色模型适用范围.     

Logistic模型参数估计研究

logistic模型的应用非常广泛.其模型参数是影响精度的重要因素之一,文章在现有文献基础上,提出一种新的改进方法,即牛顿插值法和最优权重法对模型参数进行估计.实例分析表明,该方法在一定程度上提高了模型相关系数,降低了模型偏差,且具有较为理想的预测效果.     

线性代数中矩阵章节基本概念及性质的教学方法探讨

线性代数中矩阵章节的基本概念及性质较多且抽象,而基本概念及性质的理解直接影响学生对本课程知识的掌握和学习兴趣.结合教学实践,从注重基本概念的应用背景、重视基本概念在学科发展中的作用等方面将枯燥抽象的基本概念化为具体生动的问题,这对激发学生的求知欲,培养学生思维的逻辑性和严谨性,提高其实践创新能力具有一定意义.     

自回归模型在西安市日用水量预测中的应用

根据时间序列中的建模方法,对数据的平稳性检验、模型类型的识别以及如何利用偏相关定阶法确定自回归模型的阶数作了介绍.阐述了样本参数估计的LS估计方法和模型检验的χ2检验法.对西安市日用水量进行分析,得到了该市日用水量预测的自回归模型,经检验该自回归模型预测效果良好.     

一种改进的灰色预测模型在人口预测中的应用

城市人口的发展关系着其经济、环境及资源的利用,因此,准确预测未来人口发展趋势及其规模,对制定合理的人口规划具有现实意义.本文以传统的GM(1,1)模型为理论基础,利用对数变换提高数据的光滑度,通过分析方程解的表达式,从背景值和初值两个方面提高模型精度,最后依据银川市2001年—2007年人口数据建立预测模型进行实证研究,结果表明模型预测效果理想.     

矩阵相似对角化的案例化教学设计

矩阵相似对角化在线性代数课程中占有重要作用.由于矩阵相似对角化判定定理较多,且计算过程复杂,再加上课时限制,在课堂实践中,很容易给学生留下枯燥、抽象和繁琐等印象,进而导致学生学习兴趣降低,主动参与学习的积极性受到影响.结合教学实践,针对矩阵相似对角化这一知识点,通过引入实际案例,构建数学模型,将实际问题转化为数学问题,归纳总结并评价矩阵幂运算的常规方法等教学环节设计,探究了矩阵相似对角化方法.借助Matlab软件进行数值计算,分析验证抽象定理结论,从而保障课堂教学质量,同时又提高学生的学习兴趣.     

浅议美育在英语教学中的运用

由于现代社会生活的多样化，知识信息的广泛化，审美活动已成为人们生活的重要内容，美育也成为时代的客观要求。美是无处不在的，在英语课堂教学，我们应该充分发掘教学过程中的美育因素，让学生感受教师教学之美和教材内容之美，培养他们发现美、认识美、鉴赏美和创造美的能力。     

基于灰色模型的宁夏青少年田径运动成绩相关性分析

运用文献资料法、数理统计法、访谈法,对宁夏2000—2009年青少年田径比赛成绩的每个分项的相关数据进行累加生成数列后,采用一维灰色模型理论,进行了回归方程分析,以期了解宁夏青少年田径运动近10 a的发展态势,为改进青少年田径运动的训练方法和提高运动成绩提供了理论依据.