数据仓库中元数据管理研究

指出了元数据管理是数据仓库技术研究的重点和难点之一,论述了数据仓库中元数据的定义、重要性、管理模型及其解决方案,并着重分析了元数据的管理和当前的标准化进程以及实现元数据管理的具体步骤.     

咸宁市县级以上公立医院药学专业人员结构调查分析

通过对咸宁市县以上公立医院药学专业人员的学历、职称、年龄等情况进行调查分析,为区域内药学专业人力资源合理配置、人才培养提供参考依据。对咸宁市辖6个县（市、区）的22所公立医院中的药学专业人员的人员数量、学历构成、职称构成、年龄构成进行调查,同时查阅咸宁市卫生统计直报网数据、《2009年中国卫生统计年鉴》与《2009年咸宁年鉴》,对上述资料进行描述性分析。结果显示咸宁市县以上公立医院药学专业人员占卫技人员总量比例高于全国水平。学历和职称偏低,年龄结构基本合理。     

咸宁市专业县级以上公立医院药学、医技专业人员流动情况调查分析

目的通过对咸宁市县以上公立医院药学、医技专业人员流动情况进行调查分析,为区域内药学、医技专业人员的合理配置、人才培养提供参考依据。     

PM_(10)污染及BP神经网络气象预测——以西安市为例

在研究近几年西安市PM10污染的现状的基础上,初步选取8类20个气象因子,再采用主成分分析法进行精简,得到11个与PM10相关的主要因子,在此基础上,采用人工神经网络模型对西安市PM10污染状况进行预测,确定了网络模型结构。预测结果表明:预测值与实际值的相关系数达到0.801,在265个测试样本中,预测结果与实际完全吻合的为212d,占80%;相差不超过一级的天数为262d,占98.87%,与实际情况基本一致。     

地学数据模型及数据融合技术

描述了地学数据的基本概念、主要数据来源以及地学数据的主要特征，讨论了地学数据模型的建立过程．地学数据模型主要分为矢量数据和栅格数据2种模型,而矢量数据模型主要由点要素、线要素和面要素组成．此外，针对地学数据模型，探讨了数据融合技术的特点和它在地学数据中常用的方法．数据的融合主要表现在互补信息和协同信息的融合、熵结构下的融合以及多源遥感数据的融合3个方面．在地学数据融合处理中使用的方法有图像处理，专家系统，地质统计学与多元统计，人工神经网络等．     

地学信息系统在矿产预测中的应用

针对地学数据特点,研究了地理信息系统二次开发的多种模式,选择Arc/Info地理信息系统作为地学信息系统的二次开发平台,采用Arc/Info提供的开发环境进行开发工作,建立地学信息系统.将专家多年找矿经验与计算机高精度计算相结合,依据地学信息提取方法及成矿影响因素,利用GIS的叠加分析、缓冲区分析等多种方法,对地学数据进行成矿预测分析,圈定成矿远景区,并将中间成果或最终成果绘制成所需要的专题图件,为进一步找矿提供了一种新的途径.     

模拟退火算法解决静态受限路由问题的研究

随着人们对网络的要求日益多样化,传统的无约束路由方式已经不能满足用户的需要,受限路由受到越来 越多的重视。应用模拟退火算法解决了光网络中的静态受限路由问题。研究了模拟退火算法在解决问题过程中 存在的过早收敛问题并分析了其原因,提出了相应的改进方案$实验结果表明,模拟退火算法在解决此类问题中 的过早收敛情况可以被有效解决。     

3种黑麦类作物花药和花粉粒显微形态学比较

以3种不同倍性黑麦类作物为材料进行体视镜花药形态观察和扫描电子显微镜花粉粒形态观察。体视镜花药形态观察结果显示,六倍体小黑麦和八倍体小黑麦花药颜色相近,形状相似,二倍体黑麦与上述两者在花药形态方面有明显差异;3种不同倍性的黑麦类作物在花药大小上有显著差异。扫描电镜花粉粒形态观察结果显示,3种不同倍性黑麦类作物的花粉粒极轴长和赤道轴长存在差异,外壁纹饰都是颗粒状纹饰,但颗粒的大小排列疏密程度各有不同。本次研究通过对3种不同倍性黑麦类作物花药和花粉粒的显微结构观察和比较,给出了3种黑麦类作物之间的异同点并探讨了其分类学意义。     

夏谷新品种(系)在冀东地区的适应性分析及筛选

为探究夏谷新品种(系)在冀东地区种植的区域适应性,选择了32个夏谷新品种(系)为试验材料,从主要农艺性状和品质性状、抗病性和抗虫性、丰产性等方面进行了分析.结果 表明,参试品种(系)在冀东地区自然条件下均能够发育成熟且有较强的抗病虫能力,32个参试品种(系)中17K4148,两优中谷5,K200,济谷22,18H166...     

对医疗机构中医德医风几个问题的思考

目前，党和国家非常重视民生和构建和谐社会问题，医疗机构中的医德医风作为影响民生和社会和谐的重要因素，不容忽视。笔者列举了医疗机构中医德医风存在的新、老问题，并进行探讨之，以达到医务人员和全社会正确认识医德医风，支持医疗机构、共同努力，解决不良医德医风的问题。