基于小波分解的痕迹灰度图像边缘检测

针对痕迹图像边缘检测的特征，给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图象边缘检测方法，其基本思想是先对源图像进行小波多尺度分解，其次在不同尺度的子带图像上进行基于局部区域特征的软阈值滤波。最后再进行小波重构，以提取图像的边缘。实验结果表明，该算法比其它算法提高了痕迹图像边缘的检测精度，是十分有效的。     

基于支持向量机的软测量模型及应用

支持向量机(Support Vector machine, 简称SVM)是一种基于结构风险最小化原理,具有很高泛化性能的学习算法.针对软测量过程中,被测系数与相关参数之间存在有较大的非线性和模糊关系,提出了一种基于支持向量机的软测量模型及算法.为小样本、非线性、高维数一类软测量问题的建模提供了一种有效的途径.通过对"纸张水分在线测量系统"应用表明,基于SVM的软测量模型及算法在测量精度和推广性能上都具有一定的优越性.     

“嵌入式系统”课程教学的设计

阐述了“嵌入式系统”课程的理论和实验教学体系，倡导了两种教学体系的有机结合，另外，应充分重视学生的实践环节的教学方法．教学实践表明，该方法提高了工科院校学生的动手能力，培养了学生的创新意识和学习思考的能力．最后，指出了今后的努力方向．     

基于遗传算法的模糊隶属函数的优化及应用

提出了一种用遗传算法进行模糊隶属函数优化的新方法。采用该方法,可获得一个基于一定性能指标的最优或次优的隶属函数参数。最后给出了该方法的一个应用实例。     

基于 ANFIS云推理的网络学习评价

将云模型与ANFIS结合,利用云模型代替模糊神经网络的隶属度函数,构成ANFIS云推理网络并应用到学 习效果评价中.实验表明,ANFIS云推理网络是一种有效的学习评价工具,抗干扰能力较强.     

基于椭圆曲线密码体制的无线传感器网络对偶密钥管理的研究

提出了一种适用于无线传感器网络的基于椭圆曲线密码体制的对偶密钥管理方案,引入了证书服务,可以实现密钥的分配、更新、撤销以及新加入节点时的密钥生成．分析结果表明,与现有的密钥更新方案比较,基于椭圆曲线密码体制的无线传感器密钥更新方案有效地减少了密钥的存储空间;在密钥更新阶段中加入保密和认证功能,增加了网络攻击的难度．     

基于 Winsock IP 多目地址通信方法

针对ＴＣＰ／ＩＰ协议结构，给出了一种利用Ｗｉｎｓｏｃｋ实现ＴＣＰ／ＩＰ协议中多目地址传输的编程方法。该方法为同一组内的多机通信提供了一种较好的解决方案。     

某轿车怠速噪声分析及优化

整车NVH开发过程中,在怠速关空调工况下,车内噪声声压级相比竞品车偏高,整车内声品质较差.通过分析优化燃油系统、附件皮带以及前悬置支架,使怠速车内噪声声压级达到竞品车水平,通过主观评价和客观测量分析得出车内声品质改善明显,提升了整车怠速时的NVH性能.     

人工神经网络在自动控制系统中的应用

神经网络以其可学习的特性和高度的并行结构成为自控界的热门研究课题 它能以任意精度逼近任意连续非线性函数 ,能同时处理定量和定性的信息 ,能很好的协调多种输入信息关系 ,适用于多信息融合和多媒体技术 它为解决不确定性系统的许多控制问题及高度非线性问题提供了一个有力的工具 介绍了网络用于自动控制系统的主要特征 ,重点阐述了神经网络在系统辨识和模糊控制系统中的应用 ,并讨论了发展概况及趋势     

基于空间域的车辆运动模糊图像的恢复

从车辆运动模糊图像产生的机理出发,分析了运动模糊图像的退化模型,给出了一种在空间域中车辆运动模糊图像的运动参数估计及恢复算法,该算法不涉及系统的传递函数,而是根据车辆运动模糊的逆过程在空间域内直接进行图像的恢复,其效果受曝光时间内运动距离a的影响较小,可避免频域计算中可能出现的高频振铃现象,实验结果表明,该算法具有较好的恢复效果.