基于成批排队的自相似业务性能分析

自相似业务建模及性能分析是ATM领域当前的研究热点。讨论了当前排队模型的特点与不足,从分组层次上提出了一种新的模型。利用成批排队理论对系统的性能指标进行了分析,对模拟流量的自相似性及排队性能进行了实验仿真,研究了确定模型参数的方法,证实了理论结果的正确性。实验结果表明,从分组层次上建立的排队模型在性能上优于ON-OFF源层次上的模型。     

自相关性对IP网络数据流量预测影响的实验分析

为了测定自相关性对于IP网络数据流量预测的影响,利用局域网和广域网上的真实流量数据集,设计并进行了流量聚合实验和洗牌实验.得到的实验数据显示,随着聚合尺度的增大,平均相对预测误差减小;自相关性越强,预测误差越小;上述影响主要来自于短时相关性.实验结果表明,自相关性对于数据流量预测具有重要影响,自相关性越强,预测效果越好;而且,短时相关性的影响是主要的,长时相关性的影响很小.     

ALOHA系统信息到达流的概率分析

ALOHA协议是现代通信网络和计算机网络中常用的一种协议,在该系统中存在着分组的碰撞和重发,针对卫星通信系统中的ALOHA协议,从概率论的角度对其信息到达流地近似分析,最终得出了其信息到达流的平均到达速率这一有意义的理论结果。