Banach空间中一类非线性算子方程的迭代解

设E为实Banach空间,T：D（T）真包含E→E是Lipschitz强增生算子,具有开定义域D（T）．研究了这类算子方程的迭代解,获得了几个强收敛结果．     

关于带误差项的修改的Mann迭代格式

在任意Banach空间中,运用新的分析技巧,给出渐近拟非扩展映像带误差及修改的Mann迭代格式的收敛定理,从而将一般Mann迭代格式向“带误差”及“修改的”2方面进行扩充。     

Ф-增生算子方程解的逼近

在一致光滑Banach空间中研究用Ishikawa迭代过程来逼近一类广义Lipschitz Ф增生算子方程解的收敛问题，所得结果改进和推广了已知相应的结果．     

拉格朗日乘数法的一个证明

多元函数微分学有着极其广泛的应用,其中条件极值在最优化问题中经常用到.本文就n元函数在m个附加条件下,给出拉格朗日乘数法的一个证明.     

李三系的扩张

讨论了李三系的扩张问题,得到了李三系存在非本质扩张的充要条件,研究了李三系的中心扩张,并给出了李三系的扩张与可解、幂零有关的某些性质.     

Banach空间中一类算子的强收敛定理

研究了自反的Banach空间中非空凸非扩展保核收缩序列的M-收敛性问题，主要证明了：设E是自反的Banach空间，B是E的闭凸子集，{C0}是B的非空凸的非扩展保核收缩序列,若C0=M-LimC0存在且非空,则C0是B的非扩展保核收缩凸核。     

度量空间中单调型迭代格式的收敛原理

在度量空间中建立了一般收敛原理,然后将这些收敛原理应用于一些映像的逼近不动点的迭代序列的收敛问题,减弱了映像的限定条件,去掉了某些迭代参数的限定条件,从而改进和补充了原有结果.     

具有变时滞离散Cohen-Grossberg神经网络的周期解

讨论了具有变时滞离散Cohen-Grossberg神经网络模型,利用M-矩阵理论与适合Lypunov函数,得到该类模型周期解的存在性与全局指数稳定性,推广了先前的结果.     

m-增生映像族的公共零点的迭代算法

引入一个m-增生映像族的公共零点的一个迭代算法,使用新的逼近技巧,证明了它的一个强收敛定理.推广和改进了近期相关结果.     

关于单调型迭代格式收敛性问题

给出了单调型型迭代格式的收敛定理.所用的证明方法和技巧有所改进.