块衰落信道中的迭代盲信道估计与译码

提出了衰落信道下的一种迭代盲信道估计与译码算法，推导了高阶调制下的MAP估计和ML估计表达式，并证明了在信噪比充分大或块衰落信道的块长充分大时。MAP与ML估计是等价的。通过仿真发现，在对迭代信道估计与译码算法的影响上，信噪比与衰落信道的块长之间存在着折中关系，并分析了块衰落信道的块长对迭代信道估计与译码算法的性能的影响。     

MIMO无线通信系统研究进展

MIMO技术是无线通信领域的重大突破，它能够极大地提高通信系统的容量和频谱利用率。对MIMO技术的理论基础进行了分析。并介绍了MIMO技术的研究现状。包括MIMO信道模型和各种空时码，最后指出了MIMO商业化之前需要解决的一些问题。     

第三代移动通信系统中分组数据业务模型的研究

业务源模型建立的准确与否直接关系到3G系统性能分析的准确度,因此,借鉴了现有网络已有的 业务模型-对未来3G无线分组数据业务的特性进行了分析,给出了若干典型的无线分组数据业务模型。最 后针对业务源建模的相关技术进行了研究,提出了一种用于无线分组业务建模的分析流程与建模方法，对 实际网络的业务规划具有重要价值.     

一种新的适用于CDMA系统的R-CDMUSIC算法

提出一个直扩码分多址(DS-CDMA)通信系统的接收信号模型,并在这个模型的基础上推导出一 种适用于DS-CDMA系统的DOA(directions of arrival)算法--Root-Code Directed MUSIC。算法利用期 望用户的扩频序列与接收信号的信号子空间的关系,来估计信号的DOA该算法突破了在传统的DOA算 法中检测的DOA数要小于阵列的天线数的限制,同时,本算法的性能也远远好于一般的DOA算法。     

引入Star-QAM的高码率差分酉空时编码调制

随着码率的不断增加,酉空时码群中的各个星座点之间的乘积距离会变得越来越小,从而导致性能恶化.为了改变这一特点,引入了Star-QAM(Quadrature Amplitude Modulation)星座图.与M-PSK(MultiplePhase Shift Keying)的一个重要区别就是,Star-QAM星座图的每个信号星座点都具有不同的能量,即具有多幅度特征,不同的星座点可位于多个不同半径的圆上,从而增加了幅度自由度.可根据不同情况找到最优的内外半径比,进而提高整个系统的性能.仿真结果表明,在BER(Bit Error Rate)为10-3时,改进的差分酉码调制的性能比传统的好2.3 dB,而在BER为10-2时,改进方案的性能要好1.8 dB.     

衰落信道中基于CMA的自适应多用户检测算法

提出了一种能在多径下使用的基于CMA的多用户检测结构,实验仿真证明,在时延远小于符号时间的情况下,这种多用户检测算法能很好抵消多址干扰和克服多径衰落,算法的收敛性能稍弱于子空间自适应多用户检测,而稳态性能稍强于子空间多用户检测,算法的复杂度远低于子空间多用户检测算法.     

信息管理系统的口令安全方案

在ＭＩＳ系统的用户口令管理中引入单向函数和智能卡技术，单向函数使得入侵者从口令表中只能浏览到用户的加密口令，并且从加密口令获得用户的秘密口令是非常困难的；智能卡的引入使得用户的登录依赖于不易仿制的外部存储装置，因此这样的ＭＩＳ系统有效地保护了用户的口令，具有较高的安全性能．     

编码MIMO信道中削弱误差传播的软判决均衡

为降低信道均衡算法的复杂度,提出了一种适于LDPC(Low-Density Parity-Check)编码M IMO(Mu lti-InputMu lti-Output)信道的基于迭代式概率数据辅助(PDA:Probab ilistic Data Assoc iation)的次优软输出判决反馈均衡算法。滑动窗PDA检测器输出外信息作为软输入软输出LDPC信道解码器的先验信息,实现信道均衡与信道解码的联合信息更新,克服传统判决反馈均衡器误差传播的缺陷。仿真表明,该均衡算法性能要比V-BLAST迫零检测算法提高1~2 dB,当Eb/No为3 dB时,误比特率达到10-5,且算法复杂度仅为O(N3),可获得较为满意的码间干扰消除效果。     

不等错误保护LDPC码的构造

采用了近似下三角校验阵的形式，构造了一类具有不等错误保护的非规则LDPC码。由于校验阵和生成阵满足一定的关系，因此可以采用修正的译码算法来实现对码字的不等错误保护。这种结构的LDPC码的子码是伪循环码，其编码可以简单地使用线性移位寄存器实现。     

适用于CDMA系统的DOA算法

提出了一个直扩码分多址 (DS CDMA)通信系统的接收信号模型 ,并在此模型的基础上推导出一种适用于DS CDMA系统的DOA (DirectionsofArrival)算法 .算法利用期望用户的扩频序列与接收信号的信号子空间的关系 ,来估计信号的DOA .该算法突破了在传统的DOA算法中检测的DOA数要小于阵列的天线数的限制 ,其性能也远远好于一般的DOA算法