对称算子自伴延拓的Calkin描述

本文给出对称算子自伴延拓Calkin理论的通俗陈述,将其用于讨论对称微分算子自伴延拓问题,给出几个重要定理的统一简单证明,并考虑了若干个实例。     

关于J对称算子的J自伴延拓

本文给出J对称算子的J自伴延拓理论的另一处理,得到J自伴延拓定义域的抽象边界条件描述.     

一个非线性动力系统的吸引子

本文证明了由一类非线性反应扩散方程第三初边值问题生成的半群的全局吸引子的存在.     

关于核空间的一个性质

1955年A.Grothendieck在他的论文里给出了核空间的准确定义,同一年,和在考虑微分算子的特征展开问题时也提出了核空间的概念。下面是按Grothendieck的核空间的定义:设E是一个完备的可数模空间,它的拓扑由可数个模给出     

关于非自伴算子 D~2x~αD~2+x~β+ix~γ的极限点类

关于四阶自伴算子在什么情况下是极限点的问题已经有了不少讨论。1977年 R.Kauff-man 证明了一切形如D~2p_0(x)D~2-Dp_1(x)D+p_2(x)的四阶自伴算子都是极限点的,其中 p_0(x),p_1(x),p_2(x)是[1,∞)上首项系数大于0的实系数实幂多项式,即p_i(x)=c_ix~(n(i))+低阶项 (i=0,1,2)c_i≥0,n(i)为实数这里起作用的只是那些首项。本文将利用 Kauffman 的方法讨论非自伴算子 D~2x~αD~2+xβ+ix~γ的极限点类。因为这个算子的实部与虚部都是极限点的,所以我们推测它本身应当也是极限点的。这个推测大致上不错,我们可以证明在绝大多数情况下这个非自伴算子都是极限点的,但有极少数例外,能找到某些反例。     

《一条摄动定理》一文的补遗

In this paper, a simple proof of the following perturbation theorem is given:Suppose that i) T is a self-adjoint operator in the Hilbert space with discrete spectrum σ(T)={λ_n|n=1,2,…}, λ_1≤λ_2≤… and λ_n=cn~P(1+0(1/n)),c>0, p>0.ii) Let 0≤v<1. Let P be a linear operator such that thedomain of P contains the domain of T~v and PT~(-v) is bounded.iii) p(1-v)>1.Then T+P has Property S and T+P and T have an asymptotically common decomposition. Furthermore, if v≤1/2, T+P has the strong Property S.     

关于非自伴算子D~2x~αD~2+x~β+ix~γ的极限点类(Ⅱ)

在[4]里我们证明了如果实数α、β、γ不同时满足β≤γ=α-4,γ>0, 微分算式aD~2x~αD~2+bx~β+icx~γ在I=[1,∞]上是极限点的,其中a,b,c是正数,而当β=γ=α-4,γ>0时,存在正数σ使得微分算式D~2x~(γ+4)D~2+σ(1+i)x~γ不是极限点。本文将讨论剩下的     

关于常微分算式亏指数与边值问题适定性之间的某些联系

0.本文将给出常微分算式的亏指数与边值问题解的存在唯一性之间的某些联系,由此可以看出研究微分算式的亏指数问题,尤其是判断一个微分算式是否属于极限点型的重要性。设L是形为     

关于一类非自伴常微分算子的极限点情形与算子半群理论

我们知道算子半群是求解微分方程的一个工具[4]、[5]、[6]。设(?)是Hilbert空间,A是(?)的线性算子,其定义域为(?)(A),考虑非齐次的发展型方程 u′(t) Au(t)=f(t) 其中f(t)是[0,∞)→(?)的抽象函数,当t∈[0,∞)时,f(t)∈(?)。所谓Cauchy问题就是求一个[0,∞)→(?)的抽象函数u(t),使得u在[0,∞)上有连续的导数,即u∈C′([0,∞),(?)),当     

一条摄动定理及其对非自伴微分算子广义本征展开的应用

我们知道,微分方程自伴边值问题的一个重要性质就是有本征展开,即空间中任一函数都可以按该空间的拓扑展成本征函数的广义Fourier级数或积分。如何把这一性质推广到非自伴情形呢?N.Dunford和J.T.Schwartz发展了一套谱算子的理论,并对有限区间上的非自伴常微分算子得到了很好的结果。最近,R.M.Kanffman对一类比谱算子更广泛的非自伴常微分算子的广义本征展开也得到了一些结果。这两种理论采用的都是摄动方法,