基于文本认知Hash的网络水军发帖检测技术研究

为了对网络水军的频繁发帖、顶贴进行控制、监督,设计一种文本认知Hash技术,对网络中存在的发帖进行分析、处理,生成发帖的文本Hash值,然后通过发帖Hash值之间的比较,确定该贴是否为灌水帖,并对该贴作出相应的处理。     

基于Gabor滤波的鲁棒复制-粘贴图像取证方法

复制-粘贴是一种常见的数字图像篡改技术,目前的复制-粘贴数字图像取证技术未考虑旋转和缩放攻击。文章提出了一种新的复制-粘贴数字图像取证方法,该方法选择了鲁棒的、抗旋转及抗缩放的图像Ga-bor特征,并结合量化的DCT系数进行图像块匹配,以检测篡改区域。实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性,可以抵御旋转、缩放攻击,同时也可以取得较好的检测准确率。     

一种工作流访问控制安全模型的研究与设计

工作流技术广泛应用于电子政务系统中,但工作流系统中的访问控制问题却没有引起足够重视和得到有效解决。本文根据工作流系统中的访问控制安全需求,提出和设计了一种新的安全模型,为工作流系统提供安全管理和授权设置,提供保密性和完整性强制访问控制。     

属性加密算法用于网络健康数据隐私保护

互联网的开放性和互通性使用户的个人资料和健康数据面临着被盗取、偷窥或滥用的风险,所以对于健康数据的隐私保护亟待加强.采用属性加密算法对用户存储上传的数据进行加密,用户可以方便地记录日常运动、健康和饮食数据.在实现互联网模式医疗健康服务的同时,有效保护了用户的隐私.     

一种基于地震前兆观测数据的可视化数据挖掘的研究

在现有数字化地震前兆观测数据的基础上,研究可行的数据挖掘算法和地震数据可视化方法,设计可行的基于地震前兆数据的可视化数据挖掘的模型,为地震预测提供决策分析支持.     

属性加密算法用于网络健康数据隐私保护

互联网的开放性和互通性使用户的个人资料和健康数据面临着被盗取、偷窥或滥用的风险,所以对于健康数据的隐私保护亟待加强。采用属性加密算法对用户存储上传的数据进行加密,用户可以方便地记录日常运动、健康和饮食数据。在实现互联网模式医疗健康服务的同时,有效保护了用户的隐私。     

基于CNN和LSTM的图像隐写分析

为了进一步降低隐写分析算法的检测错误率，文章提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)的隐写分析算法。该算法利用CNN捕获载体图像的结构特征，同时利用LSTM捕获图像的前后时序特征。为了验证混合神经网络的有效性，该算法以XuNet和SRNet为基准隐写分析网络，探讨CNN与LSTM的有效组合方式。实验结果表明，所提方法可以有效提高隐写分析算法的检测能力。