米索前列醇在人工流产术前的应用

目的：探索米索前列醇诱发宫缩和软化宫颈的双重作用和临床效果。方法：随机对200例行人工流产术的早孕妇女进行分组对照。结果：有宫缩宫体肌不软，宫颈充分软化者96％，重度人工流产综合反应2％,手术时间2．46±1．16min，出血量6．32±4．28ml。结论：缩短手术时间，降低并发症发生。减轻了病人痛苦。     

米索前列醇在人工流产术前的应用

目的探索米索前列醇诱发宫缩和软化宫颈的双重作用和临床效果。方法随机对200例行人工流产术的早孕妇女进行分组对照。结果有宫缩宫体肌不软,宫颈充分软化者96%,重度人工流产综合反应2%,手术时间2.46±1.16min,出血量6.32±4.28ml。结论缩短手术时间,降低并发症发生,减轻了病人痛苦。     

米索前列醇在人工流产术前的应用

目的 探索米索前列醇诱发宫缩和软化宫颈的双重作用和临床效果.方法 随机对200例行人工流产术的早孕妇女进行分组对照.结果 有宫缩宫体肌不软,宫颈充分软化者96%,重度人工流产综合反应2%,手术时间2.46±1.16 min,出血量6.32±4.28 ml.结论 缩短手术时间,降低并发症发生,减轻了病人痛苦.     

基于遗传算法和决策树的肿瘤分类规则挖掘

提出了一种从肿瘤的基因表达数据挖掘肿瘤分类规则的方法. 首先用Bhattacharyya距离指标和相关性分析去除分类无关基因和冗余,然后以决策树作为分类器,用遗传算法搜索所得的特征空间,优化分类精度和分类模型的复杂度. 运行多次得到多个分类树和多组分类规则,由此构建组合树分类器在测试集数据上检验分类效果. 在结肠癌基因表达数据上的实验结果表明了分类规则挖掘方法的有效性和可用性.