考虑外生变量的基于分数差分的石油价格部分线性自回归预测模型

利用分数差分和部分线性自回归模型对WTI现货价格序列进行了建模和预测研究.首先通过分数差分消除了WTI现货价格序列中的长记忆性,得到一条短记忆序列.然后,利用部分线性自回归模型对其进行建模,其中,参数部分考虑石油价格,非参数部分考虑外生变量,即世界供应量,并进行了实证研究.研究结果表明:基于分数差分的部分线性自回归模型能较好地解决石油价格预测这一问题,而引入外生变量后,进一步增强了模型的解释能力,弥补了模型对外界影响因素忽略的缺陷,预测精度较高.     

基于小波的加外生变量部分线性自回归模型在石油价格预测中的应用

利用小波函数结合引入外生变量的部分线性自回归模型对WTI现货价格序列进行建模研究,并与部分线性自回归模型和加外生变量的部分线性自回归模型进行比较分析,结果表明：结合小波且加外生变量的部分线性自回归模型的预测精度较高,在石油市场价格预测中有较高的准确性.