基于直觉模糊熵的粒子群模拟退火算法

针对智能算法在解决大规模0-1背包问题时易陷入局部最优解、收敛速度慢的问题,提出一种基于直觉模糊熵的粒子群-模拟退火算法(IFEPSO-SA)。采用交换操作和模拟退火机制对粒子群算法中的局部最优解二次优化;然后,以种群直觉模糊熵(IFE)为测度,自适应改变惯性权重,并对种群进行变异操作。测试结果表明,IFEPSO-SA在解决大规模0-1背包问题时有较好的求解质量;仿真实验结果表明,IFEPSO-SA与基于直接模糊熵的粒子群算法(IFEPSO)相比,熵值波动较小,反映出IFEPSO-SA有更好的局部搜索能力,并且IFEPSO-SA在算法收敛速度和求解质量方面都优于IFEPSO以及经典的粒子群算法和模拟退火算法。     

基于控制信息集约的SDN流表更新策略

在控制器带内模式下，为减小流表更新时间，简化流表下发过程，提出了基于控制信息集约的流表更新策略。从路径创建和路径切换2种场景讨论流表更新过程，引入源路由机制和跟踪包机制，集约化流表更新报文形式，统筹规划下发方式，旨在保证流表更新的一致性的同时，降低控制器端的收发信息量和更新时间。仿真实验表明：在不同链路时延和传输速率的条件下，更新策略相较于基于分类的更新策略(C-FUS)和基于路径及反馈的更新策略(PF-FUS)，流表更新时间大大降低，更新过程不会造成较大的网络传输波动；更新策略下的控制器端收发信息量与PF-FUS相近，都远低于C-FUS。     

一类非线性算子方程解的存在唯一性定理及其应用

在抽象空间中,用迭代方法研究了一类非线性算子方程u=A(u,u)解的存在唯一性,并将其结果应用于Banach空间的积分方程。