采用硫化砷渣制备三氧化二砷工艺

硫化砷渣经氢氧化钠溶液浸出、空气氧化脱硫和SO2还原制备得到As2O3。研究结果表明：当NaOH与AS2S3物质的量比为7．2：1,固体质量与液体体积之比为1：6,反应温度为90℃,反应时间为2h,转速为300r／min时,用氢氧化钠溶液浸取硫化砷渣,其砷的浸取率达到95．90％;过滤后在碱浸液中通空气脱除碱浸液中Na3AsS3中的硫;当反应时间为10h,反应温度为30℃,空气流量为120L／h,对苯二酚和高锰酸钾质量浓度分别为1．5g／L和0．5g/L,木质素磺酸钠质量浓度为0．13g／L时,脱硫率可达到96．00％;当pH值为0,反应时间为1h,反应温度为30℃,砷质量浓度为60．00g/L时通入SO2还原溶液中AsO4^3-,产物中As2O3含量和砷回收率分别达到92．14％和95．21％;稀硫酸洗涤后,As2O3纯度达95．14％。     

硫化砷渣的碱性浸出及浸出动力学

采用氢氧化钠溶液浸出硫化砷渣,使As与Cu和Bi等金属有效分离,有利于硫化砷渣的综合利用。对氢氧化钠浸出硫化砷渣动力学进行探讨。研究结果表明：当反应温度为90℃,固液比为1：6,反应时间为1．5h,NaOH与As2S3的摩尔比为7．2：1时,氢氧化钠浸出硫化砷渣,砷浸出率达到95．90％,铜浸出率仅为0．087％;经过氢氧化钠浸出,渣中Cu和Bi质量分数分别从10．90％和1．85％增加到50．00％和10．63％,Cu和Bi得到高度富集;溶液中As2S3与NaOH反应为收缩未反应芯扩散控制,其表观活化能为3．682kJ／mol。     

基于COM技术的地形三维可视化研究——以哈尔滨市林业三维地理信息系统为例

COM(Component Object Model 组件对象模型)一种用于开发和支持程序对象组件的框架,地形是地理环境的基础框架,三维可视化是目前很多领域研究和应用的热点.笔者在COM技术下,以ArcObjects二次开发的哈尔滨市林业三维地理信息系统为实例,对地形三维可视化进行了研究.     

GPS水准多项式曲面拟合模型研究

GPS高程曲面拟合的方法较多,我们利用移动多项式曲面拟合的基本原理,探讨了不同模型对已知点数量的多少以及已知点与拟合点之间的位置关系对精度的影响规律,通过在实际工程中的实验研究,得出一些非常有实际使用意义的结论.对GPS实际生产作业具有一定的指导意义,同时我们通过处理数据的统计与比较,给出某一地区的最优模型.     

基于WDCNN-DLSTM的滚动轴承故障诊断方法

滚动轴承是机械设备中的核心部件,其运行状态对设备的运转有重要影响。深度学习作为滚动轴承故障诊断的重要方法越来越受到重视。由于传统的故障诊断方法没有充分利用数据时序性,提出了一种将第一层为宽卷积核的深度卷积神经网络(deep convolutional neural networks with wide first-layer kernels, WDCNN)和深度长短时记忆网络(deep long short-term memory networks, DLSTM)相融合的模型(WDCNN-DLSTM)。WDCNN将传统的CNN第一层卷积核尺寸加宽,提高了模型对一维振动信号中的空间特征信息的提取能力;DLSTM将多个LSTM模块进行堆叠,提高了模型对一维振动信号中时序信息的提取能力。WDCNN-DLSTM将二者通过连接层融合,优势互补,提高了模型的判别能力。通过实验结果表明,相较于一些其他模型,所提出的方法具有更高的精确度。在变负载的情况下,也仍然实现了更好的分类效果。