求解半向量双层规划问题的精确罚函数法

研究半向量双层规划问题的求解方法. 利用Benson’s方法及线性规划问题的对偶理论,将半向量双层规划问题转化为一个单层优化问题,同时提出了转化问题的偏静态条件定义. 基于此定义,构造了半向量双层规划的精确罚问题,得到了此类双层规划问题的最优性条件,并给出相应的求解方法. 最后通过一个数值例子表明了求解方法的可行性.     

双目标进化算法求解图着色问题

根据图着色问题的特征,提出了求解图着色问题的双目标模型;设计的有效、简洁的杂交算子和变异算子,均直接产生可行的后代个体;理论分析表明算法以概率1收敛到问题的最优解集.对标准算例进行了仿真实验,结果表明,双目标进化算法可以获得问题高质量的解,即对图进行着色所使用的颜色接近图的色数.     

上海应急联动进行时

城市应急联动系统，是综合了各种城市应急服务资源、统一指挥、联合行动、为市民提供相应紧急救援服务、为城市公共安全提供强有力保障的基础设施。本刊聚焦上海市应急联动系统，自本期起作一系列报道。     

加紧建设中的上海公共卫生信息系统

2003年春天那一场突如其来的SARS已经离我们越来越远了,但这样的“前车之鉴”留下的理性思考和社会各方面的修正补救工作却应当也必须持续进行。正是在这次重大的突发公共卫生事件中,公共卫生信息系统的重要性也前所未有的凸显出来。     

我国旅游地产投资分析与发展展望

在国家对旅游产业政策扶持和对地产业严厉调控、国民可支配收入提高和民众休闲旅游意识加强的背景下,我国的旅游地产开发不断升温。针对目前旅游地产开发中存在的主要问题和风险,未来的旅游地产投资主体将更多元化,投资项目将更专业化、差异化与去住宅化,并且将还原旅游地产的旅游属性。     

基于模式搜索的类电磁算法求解约束优化问题

针对约束优化问题,提出了一种基于模式搜索的类电磁算法。引入了粒子的违反度函数,将约束优化问题转化为双目标无约束优化模型来求解;提出了双目标模型中粒子的电荷和受力的计算公式,引导不可行粒子转化为满足约束条件的粒子;为了提高算法的搜索能力,结合模式搜索算法改进种群中的粒子,为类电磁算法提供了有效的局部信息。与以往算法仿真结果相比,新算法具有性能好、较稳定的优点。     

锅炉水质检测中含银废液的回收及再利用

锅炉水质监测中常采用莫尔法测定水中的Cl-含量，因而会产生含银废液。如将此类废液直接排放，不仅会严重污染环境，还会造成经济浪费。加强锅炉水质检测中含银废液的回收利用具有环保经济性。本文探讨了锅炉水质检测中含银废液的银回收及再利用方法。     

改进的非支配排序遗传算法INSGA-Ⅱ

由于NSGA-Ⅱ不能拉制精英被选取的数量，容易导致早熟收敛或陷入局部最优，所以本文提出了NSGA-Ⅱ算法的一种改进算法INSGA-Ⅱ。在此算法中，通过引入分布函数来拉制精英被选取的数量，从而更好地保持种群的多样性。实验结果表明，INSGA-Ⅱ发现的Pareto最优解分布既均匀又广泛，与NSGA-Ⅱ相比得到的Pareto曲线更接近于真实的Pareto最优曲线。     

解非线性两层规划问题的新的遗传算法及全局收敛性

针对两层规划问题本质上的非凸性和不可微性给其数值求解带来极大困难,特别是求非线性两层规划问题的全局最优解,而遗传算法不受这些因素的限制,设计了一种新的有效的遗传算法来解决非线性两层规划问题.该算法充分考虑了两层规划问题的结构特点,使遗传算子更加有效,并且易于产生好的后代.     

求解约束优化问题的改进粒子群算法

针对高维复杂约束优化问题,提出了一种基于平滑技术和一维搜索的粒子群算法(NPSO)。该算法使粒子的飞行无记忆性,结合平滑函数和一维搜索重新生成停止进化粒子的位置,增强了在最优点附近的局部搜索能力;定义了不可行度阈值,利用此定义给出了新的粒子比较准则,该准则可以保留一部分性能较优的不可行解微粒,使微粒能快速的找到位于约束边界或附近的最优解;最后,为了扩大粒子的搜索范围,引进柯西变异算子。仿真结果表明,对于复杂约束优化问题,算法寻优性能优良,特别是对于超高维约束优化问题,该算法获得了更高精度的解。