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基于数据库信息构建贝叶斯网络的GA方法 总被引：3，自引：0，他引：3
主要论述了以现实存在的大量数据库信息为基础构建贝叶斯网络 (BayesianNetworks ,BN)的主要问题。讨论了不确定性知识的图形表示方法 ,以及如何利用专家知识指导属性的排序与选择。鉴于网络结构的复杂度随论域中结点个数的增加呈指数上升 ,如何寻找最佳贝叶斯网络就成为NP -Hard难题 ,应用遗传算法 (GeneticAlgorithms,GA)给出了最佳贝叶斯网络设计的一种新方法 ,并进行了实例计算。 相似文献
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