隧道级联大功率半导体激光器热特性分析

基于光谱法，通过测量靠近衬底的有源区波长的变化来表征其温度的变化，计算了隧道级联多有源区大功率半导体激光器的热阻。与普通半导体激光器相比，随着有源区数目的增多该热阻有增大的趋势，但并没有成倍增加，主要原因是隧道级联半导体激光器的串连电阻没有成倍增加。     

nSi／pSi1—xGex／nSi晶体管直流特性数值分析

采用一维有限差分方法,对生长在Ｓｉ（００１）衬底上的Ｓｉ１－ｘＧｅｘ应变基区异质结双极晶体管（ＨＢＴ）的直流特性进行了数值分析,给出了高斯掺杂情形下,基区中不同Ｇｅ分布的Ｓｉ１－ｘＧｅｘＨＢＴ的共射极电流放大系数图、Ｇｕｍ－ｍｅｌ图和平衡能带图;与Ｓｉ双极同质结晶体管（ＢＪＴ）的直流特性作了对比,结果表明基区中Ｇｅ的引入有效地改善了晶体管的直流性能;其次对基区中Ｇｅ分布与ｐ型杂质在基区－集电区交界处的不一致进行了模拟,证实了基区杂质向集电区扩散产生的寄生势垒使集电极电流密度下降这一实验结果．     

N+注入硅RTA样品的蓝绿光发射

自发现多孔硅在室温下可以发射可见光以来,人们对量子尺寸限制效应的研究兴趣剧增。由于多孔硅结构疏松,不利于广泛应用,人们开始将注意力转移到纳米硅薄膜的研究。朱美芳等人利用非晶硅薄膜快速退火处理,获得连续纳米硅薄膜,并观察到蓝绿光发射,但在脱氢过程中,纳米硅薄膜易损坏。本文通过高剂量N~+注入到硅基体上,经快速退火形成硅与氮化硅镶嵌结构的大面积的纳米硅薄膜,T≥1000℃退火后的样品,观测到有稳定的蓝绿光(500～610nm)发射。     

基于MOCCII的多功能n阶电流模式滤波器

提出了一种结构简单、传输精度高的CMOS MOCCⅡ（second generation current conveyor with multiple outputs，多端输出的第二代电流传输器）电路及基于MOCCⅡ的具有IFLF（inverse follow leader feedback，反向跟随领先节反馈）结构的多功能n阶电流模式滤波器电路。该滤波器电路包含n 2个有源器件、n个电容及n 4个电阻，可以产生n阶低通、带通、高通、带阻及全通电流模式滤波器，文中对MOCCⅡ电路及滤波器进行了PSPICE模拟。     

微机械气动红外传感器的流体分析

提出了一种可工作于室温环境下的微型气动红外传感器，它基于气体吸收特定波段的红外辐射后产生的一系列热效应为物理基础，可获得包含红外辐射源信息的信号。为深入研究热效应所产生的微热信号对器件整体性能的控制和影响，优化器件的几何结构和行为，建立了符合器件工作机制的经典热传输模型，并在此基础上，利用通用商业有限元模拟软件ANSYS／FLORTRAN进行流体—结构耦合分析，获得了微型腔体温度，流—固界面压力分布情况以及薄膜的弹性形变，掌握了微结构的机械特性以及流畅的热输运特性。     

MOCVD生长源流量对p型GaN薄膜特性影响的研究

利用金属有机物化学气相淀积(MOCVD)技术在蓝宝石衬底上生长p型GaN:Mg薄膜,对不同二茂镁(CP2Mg)流量和Ⅴ族和Ⅲ族摩尔(Ⅴ/Ⅲ)比生长的p型GaN:Mg薄膜特性进行研究。研究表明,增加Ⅴ/Ⅲ比,可以降低螺旋位错密度,提高p型GaN晶体质量。当Ⅴ/Ⅲ比为3 800时,Cp2Mg流量最高为170sccm,获得p型GaN(002)面峰值半高宽(FWHM)最窄为232"。同时研究发现,单纯提高Ⅴ/Ⅲ比对降低刃型位错影响较不明显。     

新型高效隧道再生多有源区超高亮AlGaInP发光二极管

分析了传统的发光二极管所存在的问题, 提出了一种新的发光机制——高效隧道再生多有源区发光机制, 详细介绍了新型发光管的工作原理, 结构和制备工艺. 通过理论和测试分析, 验证了新机理器件的轴向光强随有源区的数目增加而线性增加的物理思想, 实现了在小电流下的高亮度发光. 器件在未生长厚电流扩展层的情况下, 峰值波长在625 nm左右, 20 mA注入电流下, 15°普通封装, 轴向光强最大超过5 cd.     

MOCCII电流模式KHN滤波器及其非理想特性研究

提出一种结构简单MOCCII(多端输出第二代电流传输器)电流模式KHN(Kerwin-Huelsman-Newcomb)滤波器电路，该电路仪由3个MOCCII及6个接地RC元件构成，能同时输出低通、带通、高通滤波器，并通过简单电流相加还可得到带阻及全通滤波形式，具有很低的灵敏度。因所有的RC元件均接地，便于集成。与基于CCII（第二代电流传输器）电压模式KHN滤波器比较，电路结构简单、所使用的有源器件数目少得多。文中对MOCCII的非理想特性进行了分析，提出了对MOCCII的非理想特性进行补偿的方法：文中给出了补偿前和补偿后的电路PSPICE仿真结果。     

基于小波神经网络的混合动力汽车实时控制策略

提出了基于小波神经网络的并联式混合动力汽车实时控制策略,用以控制混合动力系统的转矩分配,以提高混合动力汽车燃油经济性。该策略采用一个小波神经网络控制器,结合瞬时优化控制策略得到的控制规则进行训练,实现对混合动力系统的实时控制。基于ADVISOR的仿真研究表明,该控制策略不仅能够保证车辆的燃油经济性,而且克服了瞬时优化控制策略难以实时控制的缺点。