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将模糊理论应用于参考模型的选择，提出一种将模糊选择和自适应控制相结合的模糊多参考模型自适应控制算法。此方法通过模糊规则选取合适的参考模型，能克服传统自适应算法中由于系统参数跳变而带来的控制困难，并且具有较好的鲁棒性能。在无刷直流电机调速系统模型中的仿真表明，此方法控制的无刷直流电机在电机参考转速和负载转矩变化的情况下仍具有良好的动态性能和控制精度。 相似文献
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在增加Petri网标识的冗余度基础上，通过构造监督矩阵和冗余矩阵，提出了具有自校正能力的Petri网模型；给出了Petri网有效的递推寻错法，该方法不仅能够检测和纠正Petri网中出现的故障，而且可以给出实际对象网络中与故障相关的进程；利用不间断电源的Petri网模型验证了递推寻错法的正确性以及在实际应用中的可行性． 相似文献
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针对一类线性部分严格正定且非线性部分可逆的Wiener模型,提出了基于神经网络参数估计的系统线性部分故障检测方法.引入卡尔曼滤波器滤除系统未知干扰和噪声,并将Wiener模型转化为ARMA模型,计算得到线性部分参数;神经网络在线估计系统线性部分的参数,通过参数估计值与实际值的比较检测系统故障.仿真实例证明了该方法的正确性和有效性. 相似文献
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