无线POCSAG编码的接收与解码方法研究

介绍无线寻呼接收器UAA2080的性能，分析无线寻呼POCSAG协议，在此基础上，给出了利用通用单片机实现POCSAG数据流的接收和解码方法。     

溶胶凝胶法制备(Ba,Pb)TiO3纳米晶粒

采用溶胶－凝胶工艺制备了不同晶粒大小的掺铅钛酸钡纳米晶,用ＸＲＤ,ＴＥＭ和Ｒａｍａｎ研究了ＢＰＴ样品的晶粒大小,结构及其相变特性,结果表明,ＢＰＴ纳米晶最低晶化温度为５５０℃,衙门广泛６５０℃,高于６５０℃热处理的纳米晶ＢＰＴ在常温下为四方相,随着晶粒尺寸的减小,由四方相向立方相过度。     

基于主被动结合防御的网络安全体系

介绍了网络安全防范中防火墙技术的局限性和蜜罐技术的特征,并设计出一种基于主被动结合防御的网络安全体系     

无线POCSAG编码的接收与解码方法研究

介绍无线寻呼接收器UAA2 0 80的性能 ,分析无线寻呼POCSAG协议 ,在此基础上 ,给出了利用通用单片机实现POCSAG数据流的接收和解码方法     

利用最小二乘原理的自动组卷方法

将试题库构造模型转换为线性方程组,用最小二乘法求解,得到具体的抽题组卷方法.实例表明,计算机自动抽题组卷可以实现,且保证了同一选题要求下选题的一致性.     

基于Word2vector的文本特征化表示方法

针对基于词语统计的特征化表示无法有效提取文本的词义特征的问题,提出一种基于上下文关系的文本特征化表示方法。该方法利用Word2vector提取词义特征,获得词向量;再对词向量进行“最优适应度划分”的聚类,并根据聚类结果将词语替代表示为聚类质心;根据质心及其所代表的词语的词频,构成词向量聚类质心频率模型（semantic frequency-inverse document frequency,SF-IDF）,用于特征化表示文本。在不依赖语义规则的情况下,分别以路透社文本集Reuter-21578、维基百科（extensible markup language,XML）数据为文本数据集,采用神经网络语言模型（neural network language model,NNLM）算法进行文本分类实验,并采用F1-measure标准进行样本分类的效果评估,词向量聚类质心频率模型SF-IDF（semantic frequency-inverse document frequency,SF-IDF）向量与现有技术中词频-逆向文件频率（term frequency-inverse document frequency,TF-IDF）向量的分类效果对比,与TF IDF模型进行对比实验;在Reuter 21578数据集上平均准确率由原有的57.1%提高到63.3%,在Wikipedia XML数据集上平均准确率由原有的48.7%提高到59.2%。SF-IDF模型可适用于现行的基于特征向量的信息检索算法,且较TF-IDF模型有更高的文本相似性分析效率,可提升文本分类准确率。