首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   12篇
  免费   0篇
综合类   12篇
  2015年   1篇
  2012年   2篇
  2008年   2篇
  2005年   2篇
  2004年   1篇
  2001年   1篇
  1997年   1篇
  1996年   2篇
排序方式: 共有12条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1.
提出了最优子种群实数编码遗传算法理论,通过从种群中选出适应值最高的若干数量的个体,组成该代最优子种群,将最优子种群中的个体与种群中其它个体进行交叉变异,最优子种群中的个体间也进行交叉变异,从而产生新的种群.该遗传算法对于示例中多极值的问题非常有效,收敛速度也非常快.  相似文献   
2.
黄隽 《镇江高专学报》2004,17(2):97-98,120
针对五年一贯制高职生数学学习存在的许多困难,教师应该因材施教,遵循数学教学规律,改进教学方法;优化数学课程内容;合理制定教学计划.从而增强教学实效,提高学生数学素质.  相似文献   
3.
高职院校数学教学中建模思想的渗透   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了提高高职数学教学实效,提高学生学习数学积极性,感受数学工具价值,可以在数学教学中渗透建模思想,改变高职数学教学的观念、内容和方法。  相似文献   
4.
5.
6.
计算机技术与数学教学的整合有一定的理论基础,教育心理学理论是课程整合最关键的部分.在整合过程中要处理好几个特殊关系,即形象生动与抽象运算的关系;实验归纳与演绎推理的关系;人机交互与情感交流的关系.  相似文献   
7.
遗传算法(GA)是利用自然选择和进化思想在高维空间中寻优的方法,其寻优过程始终保持整个种群的进化.本文提出了实数编码最优子种群遗传算法理论,通过从种群中选出适应值最高的若干数量的个体,组成该代最优子种群,将最优子种群中的个体与种群中其它个体进行交叉变异、最优子种群中的个体间也进行交叉变异,从而产生新的种群.该遗传算法使得遗传过程中落入局部最优解的几乎不可能,对于多极值问题非常有效,收敛速度也非常快.  相似文献   
8.
在长期数学学习中逐步形成的数学精神和数学思想方法对提高人的素质发挥重要作用。因此,在数学教育中我们应该十分重视数学思想方法的数学,这是实施素质教育的需要,也是更好地发挥数学的教育功能的需要。  相似文献   
9.
高等学校的根本任务是培养德、智、体全面发展的社会主义建设者和接班人,我们的目标是育人,而管理是实现育人目标的手段.这种管理工作,对于维护高等学校正常的教学、生活秩序,促进校风、学风的建设,培养德、智、体全面发展的合格人才,起着重要的保证作用.本文拟结合笔者几年来的工作实践,就学生管理的几个环节谈点粗浅认识.  相似文献   
10.
针对基于模拟退火的贝叶斯网络结构学习算法由于模型扰动方式遍历模型空间的能力不足,往往不能获得全局最优网络结构的问题,将K2算法与模拟退火算法相结合,提出了一种改进的贝叶斯网络结构学习算法.算法通过随机交换当前节点序中2个节点的位置以产生新的节点序,再利用K2算法学习获得贝叶斯网络结构,作为模拟退火算法中的新状态,以达到提高模型全局扰动能力的目的.算法记录了在模拟退火过程中遇到过的最优网络结构,并在模拟退火过程结束后再利用爬山法对其作进一步优化.对Asia网的仿真学习结果表明:在样本量较为充足的情况下,所提算法能够获得近似全局最优的网络结构,具有较好的学习效果,但算法的效率略显不足.  相似文献   
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号