最优回归设计

向量Y是n×1观测向量;X是n×p矩阵,它的第i行为f′(X_i);X_i是预测变量的g×1向量;f＇(X_i)与假定的响应函数形式有关,而且是p×1向量;β是未知参数的p×1向量;ε是具有相同分布的独立随机变量的n×1向量,而且中值为零,方差为σ~2,假设试验区间X是紧致的以及f_i(X_i)在X上是连续的.如果用最小二乘法去估计参数β,则估计值     

不完全区组设计的实践与认识

1975年全国概率统计会议(苏州)指出:要在普及推广“正交试验设计”基础上,逐步推广“不完全区组设计”等方法.近年来,我们在微生物农药鉴别,籼稻花药培养的培养基筛选,作物品种比较,栽培条件试验以及农业机械性能测定等方面,先后运用这些方法,协同部、省、地、县、公社、大队等有关单位,进行了20多项试验,取得了一定成效.本文着重从模型适应性、直观分析和方差分析三方面,就实践中得到的一些认识,提几点看法.其中对直观分析方法的改进,不仅改善了常见有关“B.I.B.D.”统计分析原理的推导,而且统一了各种类型“I.B.D”的统计分析;特别使统计分析艰难的“P.B.I.B.D”获得一个大为简捷的分析程序.