一种文本文档相似性计算的方法

首先对当前文本文档相似度计算方法的优缺点及适用范围进行了分析.由于越长的词语表达的意思一般越完整,基于这一思想,对不同长度的词语赋予不同的权值,把长度为n的公共序列引入到相似度的计算中,构造了一文本相似度计算公式,对其中相似度计算公式的合理性给予了理论证明.最后,通过实验证明该方法是有效的.     

基于概率矩阵分解的用户相似度计算方法及推荐应用

用户相似度计算的合理性直接影响到协同过滤推荐的效果。提出了一种基于时序行为关系的用户消费网络图构建方法,通过定义用户间非对称相似度计算方法,确定用户间的初始相似度矩阵,然后利用概率矩阵分解的方法重构用户的相似度矩阵,挖掘潜在的用户近邻,将近邻关系应用到目标用户的项目推荐中,同时提出了基于时序行为关系和矩阵分解的协同过滤推荐框架结构。在实际数据集上对具体参数进行实验,并和其他方法进行了比较。实验结果表明,该方法可以有效提高协同过滤推荐效果。     

教学工作水平评估的神经网络模型

文章基于神经网络方法,建立了教学工作水平综合评价模型;首先构建了神经网络评价模型的结构,然后用样本数据训练了神经网络评价模型,最后通过数据测试,验证了该模型对全面、公正、科学地评估高校教学工作是行之有效的。     

一种文本文档相似性计算的方法

首先对当前文本文档相似度计算方法的优缺点及适用范围进行了分析.由于越长的词语表达的意思一般越完整,基于这一思想,对不同长度的词语赋予不同的权值,把长度为n的公共序列引入到相似度的计算中,构造了一文本相似度计算公式,对其中相似度计算公式的合理性给予了理论证明.最后,通过实验证明该方法是有效的.     

基于灰色理论的教学工作评估模型

文章结合模糊数学和灰色关联分析方法,提出了本科教学工作评估中的二级综合评价模型、分析评价模型和评价结果分析模型,对全面、公正、科学地评估高校教学工作及学校自身深入地了解各项因素在教学中的作用有着重要意义。