基于XLNet的双通道特征融合文本分类模型

提出了基于XLNet的双通道特征融合文本分类(XLNet-CNN-BiGRU, XLCBG)模型。相对于单模型通道,XLCBG模型通过融合XLNet+CNN和XLNet+BiGRU这2个通道的特征信息,能提取更加丰富的语义特征。XLCBG模型对融合后的特征信息分别采用了Maxpooling、Avgpooling和注意力机制等处理方式,分别提取全局中特征值最大的向量、全局中的均值特征向量、注意力机制的关键特征来代替整个向量,从而使融合特征处理的方式多样化,使最优分类模型的可选择性增多。最后,将当前流行的文本分类模型与XLCBG模型进行了比较实验。实验结果表明：XLCBG-S模型在中文THUCNews数据集上分类性能优于其他模型;XLCBG-Ap模型在英文AG News数据集上分类性能优于其他模型;在英文20NewsGroups数据集上,XLCBG-Att模型在准确率、召回率指标上均优于其他模型,XLCBG-Mp模型在精准率、F₁指标上均优于其他模型。     

COM+事务服务及其Web应用研究

在简要介绍三层C／S模式应用中事务服务特点的基础上，分析了COM 事务性组件的特性，讨论了事务性组件的运作机制，并结合实例给出了事务性组件的基本使用和开发方法。     

Ad Hoc网络的仿真与协议分析

网络拓扑的仿真与协议分析是网络研究领域的一种重要方法和手段.分析了Ad Hoc网络的特点和体系结构,详细介绍Ad Hoc网络以及它的3个协议(AODV:Ad HOC on Demand Distance Vector,DSDV:Destination Sequenced Distance Vector,DSR:Dynamic Source Routing),并从网络仿真目标、仿真方案设计、仿真环境设定、OTcl脚本编写等方面分析了移动Ad Hoc网络仿真的过程和方法,最后利用仿真软件NS2对这3个协议进行了仿真,生成了相应的仿真运行图和参数对照图表,并从数据包成功接收率和端到端的时延2个方面对仿真结果进行了分析.通过网络仿真和对仿真结果的分析、比较,可以从中得出:在运动场景不剧烈的情况下,可以选用路由协议DSR,此时它的丢包率和端到端时延都较低;而在运动场景剧烈的情况下,则可以选用路由协议AODV,它综合了DSR和DSDV协议的优点,数据包成功接收率很高.且端到端时延较低.