高精密电磁离合器非线性转矩特性

利用精密电磁离合器的轴对称有限元模型,对目标电磁离合器的非线性转矩特性进行了分析,并用试验方法验证了数值分析结果.考虑微小空隙时的轴对称模型给出的转矩分析结果比试验方法得到的转矩平均高出7.52%,这表明本模型可以充分预测实际的转矩大小.同时也对21V,24 V和27 V下电枢所受磁场力与空隙（转子与电枢间）的非线性关系曲线进行了数值分析.     

基于GA-RBF网络的磷酸铁锂电池SOC预测研究

针对动力电池荷电状态(state of charge,SOC)的精确预测问题,提出了一种基于遗传算法的径向基函数(genetic algorithm-radial basis function,GA-RBF)神经网络的磷酸铁锂电池SOC预测方法,它克服了网络参数选择的随机性,具有更强的适应能力。通过仿真实验,证明了该方法比传统的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络预测结果更加准确,运行更稳定,满足电池管理系统对磷酸铁锂(LiFePO4)动力电池SOC预测的精度和实际使用的要求。     

基于量子进化支持向量机的模拟电路故障诊断

基于量子进化算法的最小二乘小波支持向量机(LS-WSVM),设计了一种模拟电路故障诊断方法.将量子进化算法应用于多类LS-WSVM分类器来选取正规化参数和核参数,针对从测试点得到的各种故障状态下输出电压信号,采用小波提升变换对其进行分解获取多尺度的小波系数,对经处理的小波系数提取出故障特征量,以此作为样本训练多类LS-WSVM分类器来确定模拟电路故障诊断的模型.采用雷达扫描电路进行了仿真,结果表明,设计的模拟电路故障诊断方法效果良好.     

废旧纺织品的资源化循环再生利用研究进展

随着社会的快速发展和人民生活水平的显著提高,人们对穿着时尚化的需求使纺织品的更新换代愈加频繁、新型纺织品生命周期也越来越短,这产生了大量的废旧纺织品.同时,由于技术与经济瓶颈,我国废旧纺织品再生行业产业链亟待完善,使大量的废旧纺织品无法进行资源化利用,给环境带来了巨大的压力,也给人类健康带来了巨大隐患.基于此,本文回顾了废旧纤维制品的最新研究进展,总结其特点,指出废旧纺织品回收行业所面临的技术壁垒,并从废旧纺织品回收的安全性、高效性、可持续性和规范性方面进行展望,为进一步践行绿色发展理念,推进废旧纺织品的循环再生而努力,以期推动纺织品的转型升级.     

一种基于同步接口的组合电子式高压互感器

提出了一种基于Rogowski线圈和精密电容分压器的组合电子式互感器.该互感器具有符合IEC60044-7和IEC60044-8要求的数字接口和低能模拟接口,同步时钟的运用保证了多路传感器的工作同步,高压端电路的微功耗设计提高了系统运行的可靠性和稳定性.实验证明系统满足0.2级互感器的要求,同步数字接口的设计满足变电站监测系统对实时性和可靠性的要求.     

高精密电磁离合器非线性转矩特性

利用精密电磁离合器的轴对称有限元模型,对目标电磁离合器的非线性转矩特性进行了分析,并用试验方法验证了数值分析结果.考虑微小空隙时的轴对称模型给出的转矩分析结果比试验方法得到的转矩平均高出7.52%,这表明本模型可以充分预测实际的转矩大小.同时也对21V,24 V和27 V下电枢所受磁场力与空隙(转子与电枢问)的非线性关系曲线进行了数值分析.