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由于岩体赋存条件的复杂性以及地质勘探工作量和实验工作量的限制,地质勘探取样存在随机性.实验工作中也不可避免的会产生误差,从而产生随机误差.岩石工程中对岩石的分类、岩体的分类以及对样本的分组也是人为划分,从而岩石样本也存在模糊性.传统的统计方法不适应处理模糊性,因此,建立一种既考虑岩石力学参数和岩体力学参数的随机性又考虑它们的模糊性的随机—模糊统计分析模型. 相似文献
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将适用于处理非线性和随机性的人工神经元网络应用于地下工程监控预测中的位移预测，提出一种有效的方法，并用Ｃ语言程序实现 相似文献
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提出一种新的岩体工程稳定性评判方法，该方法通过利用基于Ｊｏｒｄａｎ算法的Ｈａｍｉｌｔｏｎ图的遍历性，有效地模拟工程、地质、岩体结构等各因素之间的综合作用，从而使岩体工程评判过程的实现更加切合工程实际． 相似文献
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提出了利用人工神经元网络预测岩石工程数值分析中所需的岩体力学参数的方法,其优点是神经元网络可以把岩体较多的非定量的地质描述,经过换算后作为初始参数参与运算．通过对岩体抗压强度和弹性模量的预测验证表明,预测结果与实测结果吻合较一致． 相似文献
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