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我在预备班时,也曾被学校里的“恶少”敲诈过5元钱。第二天,我就把这件事告诉了老师。后来,这位同学被记过处分了。从那以后,他一直视我为“眼中钉”,不断前来挑衅。我当时害怕极了,甚至去学了散打和空手道。那天,“恶少”又到我面前来挑衅,我壮着胆子对他大吼一声:“你的行为是犯法的,你要为自己的所作所为负责。”见我义正词严的样子,“恶少”也有点心慌了。从那以后,“恶少”再也不敢欺负我了。通过这段经历,我悟出一个道理:别看“恶少”总是仗势欺人,其实,他们的心里也挺虚。只要我们学会用法律武器来保护自己,“恶少”没什么可怕的。 相似文献
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变精度邻域粗糙集相比于邻域粗糙集具有抗噪容错的能力,但由于重新定义了下近似,正域的划分不再严格,使得属性重要度的可信度降低,在精度改变的情况下无法优先选取最优的属性.针对这一问题,分析变精度邻域粗糙集的下近似,引入邻域内的正确分类率,定义属性质量度,提出一种基于正域的增量和平均正确分类率的增率相结合的属性度量方法.通过和现有的基于属性重要度的属性约简算法做比较,实验结果表明,改进后的属性度量方法对变精度有更好的适应性,在不同变精度阈值下能得到更优的约简结果. 相似文献
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