合成孔径雷达图像中机场跑道的自动识别

为解决雷达图像中的机场跑道识别问题 ,提出了一种合成孔径雷达图像中机场跑道的自动识别方法 .首先 ,对原始图像滤波并提取图像轮廓 ,其次对轮廓图作Radon变换 ,保留最大的几个Radon变换系数 ,将其余系数置 0 ,并对Radon逆变换得到的图像进行二值处理 ,从而过滤掉大部分干扰线条 ,仅保留图像中的主要直线条 ,最后利用直线模板滤除残余干扰线条 ,并根据阈值检测出机场跑道 .实验结果表明 ,所提方法能够准确地识别出复杂背景下的水平、垂直和倾斜的机场跑道     

彩色照片时间戳识别

照片的时间戳是可用于照片检索的重要信息提出一种基于粒子群优化的照片时间戳自动识别方法首先对一张照片进行粗分割,以确定时间戳所在的区域：选定4个可能包含时间戳的探测区域,并对它们的R分量和G分量分别用Sobel算子进行边缘检测,从边缘图中判定时间戳包含在哪个区域中．然后用PSO优化算法确定一组合适的参数．对包含时间戳的区域进行精细分割和模板匹配．从而完成时间戳识别,该方法不需要大量的先验知识和离线学习的过程,实验结果表明该方法识别正确率很高。