基于FastICA的电流传感器相位差测量方法

电流传感器的相位差易受环境的影响,为提高电力绝缘在线监测系统的可靠性和准确度,文中提出了一种在线监测电流传感器相位差的测量方法. 该方法引入独立分量分析（independent component analysis,ICA）对电流传感器的输出信号进行分离. 给出一种补偿观测信号与源分量数目的方法,建立ICA 的数学模型. 针对FastICA 算法每次分离结果误差不同的局限性,用一个关于混合矩阵的评价函数选取多次分离结果中相位测量误差较小的结果. 实验结果显示：对于信噪比为10.9 dB 的信号,评价函数能使相位测量误差小于0.06± 的样本接受率从51.4% 提高到81%.     

基于超混沌的快速图像加密算法

针对现有基于超混沌的图像加密算法存在安全性不足和运行效率低的缺点,提出了一种改进算法。该算法通过优化像素置乱、像素替换和密文扩散过程进一步混淆明文图像和密文图像的关系,并通过引入新的超混沌序列量化方法,减少超混沌系统的迭代次数,提高运行效率。实验仿真结果表明,算法具有很高的安全性和实用性,可广泛运用于图像保密通信等领域。     

电力设备温度无线监测系统中的关键电路设计

鉴于电力设备发热点温度测量的重要性,基于无线传感技术,从经济性、实用性等角度出发设计了一种新颖的、低功耗的、基于时钟芯片和晶体管的定时控制电路,以及一种低成本的、抗电磁干扰性强的、基于I/O口和RC充放电的温度采集电路。基于这两个电路实现的温度无线监测系统可用于对成本和功耗有较高要求的无线温度监测领域。     

基于单电子晶体管的脉冲神经元模型

从脉冲神经元脉冲收发的需求出发,研究发现电流脉冲与单电子晶体管的库伦震荡之间的相似性,利用这种相似性提出基于单电子晶体管的脉冲神经元模型,设计出单电子电路模型并用PSPICE进行模拟仿真. 仿真结果表明,该脉冲神经元模型能满足Izhikevich脉冲神经元模型规则脉冲的要求,实现电流脉冲的输入输出,具有脉冲编码的能力.     

基于FPGA的高速任意分布伪随机数发生器

舍选法是广泛应用的基于均匀分布产生任意分布随机数序列的方法. 文中针对舍选法接受效率低的缺点提出一种改进方案,将舍选法中本该舍弃的样本通过映射转换成可接受的样本,提高了接受效率. 根据改进的舍选法设计了一种任意分布的伪随机数发生器,利用线性反馈移位寄存器产生均匀分布随机数序列,在此基础上运用改进舍选法产生任意分布随机数,并在现场可编程门阵列（field programmable gate array,FPGA）上实现. 对不同分布的实验结果表明,该设计具有输出效率高、通用性强的优点.